大家好，作为一名成功上岸大模型的过来人，分享一些我自己求职面试经验。
曾经我也历经“投简历石沉大海、面试被问倒无话可说”的焦虑里——刷遍了网上零散的面试题，却发现很多都是过时的理论，真到面试时，面试官张口就是RAG优化、Agent设计、MoE架构这些前沿考点，当场大脑空白。
前前后后经历了20+场面试，踩遍了简历造假、技术答不深、项目说不清楚的坑，终于摸透了大厂到大厂的面试逻辑，最后成功拿到了心仪的offer。
现在金三银四求职旺季已经拉开序幕，看着身边准备冲大模型岗位的朋友还在走我当初的弯路，实在不忍心。于是花了一周时间，整理了这份2026年最新大模型面试题合集，把面试高频考点、核心原理、实操细节都梳理清楚了，希望能帮大家少走弯路，顺利上岸！
这份《大模型面试+大模型系统学习资料》PDF已经整理好，👉掘金大礼包🎁： [全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享] （安全练接，放心点击） ]👈
先跟大家掏心窝说几句面试感悟，可能比题目本身更有用：
1. 大模型面试早已不是“背八股”就能过的时代了。
现在面试官更看重“落地能力”，哪怕你没做过复杂项目，只要能说清某类技术（比如LoRA微调）的实操流程、遇到的问题及解决方案，就能加分。
2. 不同轮次面试重点完全不同：
- 一面直属leader会深挖项目细节，比如“你做的RAG怎么提升检索召回率”；
- 二面总监级更看方法论，比如“从0到1搭建问诊助手的核心逻辑是什么”；
- 三面VP级可能会聊行业认知，比如“你怎么看待大模型在医疗领域的落地瓶颈”。
3. 简历别瞎写“精通”！
我见过很多朋友把SFT、RLHF、DPO全列上，结果被面试官追问“DPO的奖励模型怎么设计”时支支吾吾，反而减分。真实标注技能层次，“了解”“熟悉”“掌握”分清楚，比堆砌关键词更靠谱。
基于这些感悟，我整理的这份面试题，完全贴合2026年的面试趋势，涵盖了4大核心模块，每道题都附上了我的实战应答思路，帮你不仅能背会，还能答到面试官心坎里。
另外还要多说一句，如果你感觉自己大模型基础还不扎实，也不用慌！我还整理了2026最新的AI大模型系统学习资料，涵盖视频教程、循序渐进的学习路线、可直接上手的项目实战案例，还有精选电子书籍，从基础入门到进阶提升全覆盖，帮你先打牢根基，再冲刺面试更有底气。
这份《大模型面试+大模型系统学习资料》PDF已经整理好，👉掘金大礼包🎁： [全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享] （安全练接，放心点击） ]👈
