AI时代,你的数据看板为何已落伍?

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人工智能和机器人加速自动化,传统仪表盘失效。未来企业将由机器驱动,强调M2M智能和协调。人类转为战略指导,赢家将投资统一数据平台,实现智能转型。

译自:Why Your Dashboards Are Obsolete in the Age of AI

作者:Chris Willis

现在走进亚马逊配送中心,你就能感受到未来在嗡嗡作响。数千个机器人在地板上滑行,像一个工业蜂巢思维一样协调自身,而人类工人则在边缘操控。五年前,这还是一个未来主义者的推介。如今,它已成为现代运营的基线。

这种转变并未放缓。麦当劳正在用AI升级43,000家餐厅。零售商正在用自主机器人车队取代叉车。智能体正在组织结构图中找到自己的位置。而且,到今年年底,人工智能投资预计将突破2万亿美元

摩根士丹利预测,到2050年,人形机器人市场可能达到5万亿美元。据《纽约时报》报道,亚马逊的目标是将其75%的运营自动化。

这不是一股浪潮。这是一场海啸。

然而,大多数公司正在犯一个代价高昂的错误:部署下一代机器人和AI智能体,然后试图用为人类节奏世界构建的仪表盘系统来管理它们。

这个差距正是竞争分歧出现的地方,并且将迅速扩大。

当机器接管时,为什么仪表盘会崩溃

当业务依赖会议、每周 समीक्षा 和回顾性分析时,仪表盘曾是极好的工具。但一旦你引入数千个自主智能体,它们在毫秒内生成、消费并处理数据,工作节奏就会彻底改变。

一个机器人放错了托盘。一个传感器标记了一个异常。一个AI智能体立即重新规划了工作流程。当人类看到仪表盘警报时,那个微小的事件已经产生了数十个下游影响,使得仪表盘 hopelessly out of date。

这就是为什么领导者们感觉自己在追逐幽灵。他们拥有的数据比以往任何时候都多,但清晰度却更低。当指标波动时,团队会蜂拥而至查看仪表盘,却发现问题在几分钟前才出现,这在机器时间里是永恒的。

机器不会等待人类的解释。它们也不能。速度不匹配太大了。

进入机器驱动的企业

机器人和AI智能体不再将数据作为无用的副产品生成。它们参与其中。它们协调合作。它们学习。它们实时相互协商。

由此产生了一个新类别:机器对机器的商业智能(BI)。这些系统无需等待人工审查即可相互通知和指令。

可以将其视为现代企业的运营神经系统,数据在设备、算法和微服务之间持续流动。而人类则负责战略指导,而非微观管理执行。

早期信号已经无处不在。西门子在第一批产品下线之前,就运行整个工厂的数字孪生。医院使用AI智能体优化患者住院时间。UPS追踪振动模式以预测设备故障。零售商根据即时销售点信号自动化补货。

人类不会消失。他们的角色正在改变。他们设定意图、护栏、伦理和结果。他们是治理者而非反应者,在细微差别和战略比速度更重要时进行干预。劳动力问题不是关于替代,而是关于重新定义。智能正变得协作,人类定义“为什么”,机器处理“多快”。

大多数公司将面临的困境

许多董事会中流传着一个普遍假设:我们不能简单地将AI插入现有的BI堆栈吗?这逻辑合理。既然可以改造,为什么要重建?但至少有三个因素使得这种改造充其量也很困难:

  1. 机器人和智能体生成的数据量巨大,可能使传统管道不堪重负。
  2. 智能必须深度内置于工作流程中,而不是孤立在单独的仪表盘中。
  3. 未协调的AI项目会创建无法相互通信的自动化孤岛。

如果公司继续在孤立的系统之上堆叠AI,它们最终会有些领域运转迅速,有些领域脆弱不堪,其他地方则充满不可预测性。

赢家如何脱颖而出

未来十年的赢家不会是安装最多机器人的公司。每个人都会有机器人。优势将属于那些将整个运营转变为受治理、编排的智能网络的公司。

这在实践中是什么样子的?

他们投资于同时服务于人类和机器的统一数据平台,消除零散、孤立的系统。

他们将数据视为产品,拥有清晰的所有者、版本控制、语义和质量标准。

他们部署具有决策权的AI智能体,但有明确的护栏,可以将人类从全职保姆的角色中解放出来。

而且,重要的是,他们赋予运营团队积极自动化的权力,同时保持战略由人类主导。

仪表盘不会完全消失,但它们将演变为更多用于监控业务生命体征的健康状况的工具,而不是作为主要的决策工具,因为控制权将转向智能工作流程。

最终获胜的公司将是那些认识到速度不再是优势,而协调才是优势的公司。

为智能转型做准备

我们开始看到,当今成功的公司有一些共同的行为。

他们将数据整合到同时服务于人类和机器的治理平台中。他们将智能直接嵌入到工作流程中,而不是事后才进行报告。他们正在构建能够诊断、推荐和执行的AI智能体,由人类主导任务,而不是微观管理每一个决策。

这就是问题发现到解决之间的时间如何缩短的。这就是公司如何从“数据驱动”转变为真正“智能驱动”的。这就是下一代卓越运营的构建方式。

过去的十年是关于数字化转型。下一个十年将是关于智能转型。仪表盘帮助我们看到了我们的业务,但它们不会运行现在正在出现的机器人、算法、传感器驱动企业的未来。

那些及早拥抱这一转变的公司将加速发展。那些不拥抱的公司将发现自己被超越,不仅被竞争对手,甚至被自己的机器所超越。

速度造就了上一代的赢家。协调将造就下一代