持续学习，与AI协作并理解其局限。回归基础，重视安全和工程实践。培养沟通与人际关系等软技能，迎接变化，保持好奇。
译自：Advice for People (Still) Entering the Tech Industry in 2026
作者：Jennifer Riggins
面对AI驱动的持续变革，您会给明年进入科技行业的人什么建议？
尽管2025年又是一个充满裁员的一年，但科技行业的整体招聘仍在持续增长。
此外，今年全球将有超过500万计算机科学或同等学历的毕业生以及另外大约40万训练营毕业生进入市场。
我们并不是说这是一个最乐观的科技市场——而且入门级招聘再次下降——但这并不意味着没有希望。总得有人来清理氛围编程留下的烂摊子！
我采访了十几位工程主管，他们每个人都在该领域拥有十年以上经验。对于他们中的大多数人来说，当然，他们是在更有利的就业市场中开始职业生涯的。但这并不意味着他们没有可行的建议和美好的祝愿送给您。
请继续阅读，获取2026年刚进入科技行业的人的建议。倾听和学习——因为在AI驱动的快速变革时期，这些可能就是您能磨练出的最重要的软件工程技能。祝您好运！
保持持续学习的态度
科技行业的每个人——以及很快几乎所有行业的角色——都处于巨大的变革之中。正如微软AI首席执行官Mustafa Suleyman今年六月在（原名Twitter的）X上发布的帖子所说，未来十年最大的职业加速器是“真正、真正擅长学习”。我采访的每个人在给您的建议中都呼应了这一点。
“对周围可以改进的地方保持积极和好奇。这可能关于您自己的学习、您的团队或组织，或者整个行业。如果您学会如何提出好的问题，识别在您工作环境中可以做些什么，然后实际采取行动，您就会发展出可以在整个职业生涯中应用的技能。
“作为一名工程师，您的影响力不仅仅在于代码——它体现在您如何发现挑战和机遇，如何将这些传达给他人，以及如何分析和规划可以做些什么。
“随着AI承担更多工作，变得越来越普遍，并接管更多的技术任务，我认为人类技能变得更加重要。我们总是需要科技领域的人才，而那些能够理解混乱和模糊，做出决策并帮助团队达成决策并清晰沟通这些事情的人，只会越来越受重视。”
— Melinda Seckington，Learn Build Share的领导力教练兼培训师
“不要试图与AI竞争；相反，学会与它协作。
“那些成功的人将是利用AI加速学习、更快探索想法并减少对实验恐惧的人。但基础仍然很重要，比如理解系统、编写简洁的代码、清晰沟通以及批判性地思考权衡。
“AI可以生成答案，但它无法取代您的判断。专注于成为一个知道哪些问题重要、如何提出正确问题以及如何将模糊转化为清晰的人。工具每年都会变化；这些本能将伴随您的整个职业生涯。”
— Subho Halder，Appknox首席执行官
反思AI如何改变您
如果您最近获得了计算机科学学位或同等学历，您会记得一个没有AI的时代。您可能还必须在没有AI的情况下完成整个课程或至少是全部考试。在反映AI丰富软件开发现代经验的现代求职面试中，这既不切实际也不被推荐，但请保留那段经历——有时选择有意地在没有AI的情况下完成工作。
“注意您何时默认进入‘被动参与’状态，即您允许计算机进行一种既不非常高效也无法教给您任何新东西的工作模拟。没有持久的捷径，如果没有通过努力工作获得的强大基础，您将更容易面临被淘汰的风险。”
— Camille Fournier，《平台工程》和《经理之路》的作者
“看看您需要什么，而不是别人都在做什么——工具有那么多，您可能会被淹没。”
— Molly Clarke，easyJet平台工程主管
“成为使用AI工具的专家，但也要了解它的弱点。它旨在辅助，而非取代。”
— Chris Billingham，Etiq AI产品总监
“学习如何驾驭这些新技术，并保持好奇心。”
— Dana Lawson，Netlify首席技术官
回归基础
许多工程教育项目的一个缺陷是它们专注于绿地应用开发。按照AI生成代码扩展代码库的速度，即使是新应用也将不再是真正的绿地项目，我们面临的风险是团队中没有人真正读过——更不用说写过——这些代码。现在，从渐进式交付到平台工程再到测试覆盖率，工程最佳实践比以往任何时候都更加重要。
“不要在安全性上吝啬。全球范围内越多的人进行氛围编程，就会产生越多的安全漏洞。您使用AI可以更好地编写代码，但恶意行为者也是如此。”
— Fergus Kidd，FieldPal.ai首席技术官
“第一：不要依赖AI。第二：阅读21世纪关于如何构建软件的技术书籍。我看到的大量开发工作都在犯一些基本的开发错误，而这些错误在21世纪已经被很好地理解为最佳实践。我们需要把其中一些理念带回来。”
—Paul Johnston，兼职CxO
保持“软技能”的核心地位
在AI时代，跨组织沟通比以往任何时候都更加重要。毕竟，根据MIT NANDA七月发布的一项研究，95%的AI试点项目因组织孤岛而失败。能够与技术和业务同事进行沟通至关重要——并且始终努力贴近您的用户。在一个已经高度竞争的就业市场中，您还必须在AI面前脱颖而出。最人性化的技能比以往任何时候都更有价值。
“学会构建关系以及系统。LLM [大型语言模型]可以为您的代码搭建脚手架，起草文档，并帮助您理清复杂性，但它不能替您建立信任。建立信任和良好的判断力仍然是一种不会消失的优势。”
— Helen Greul，Multiverse.io工程副总裁
“培养勤奋的习惯，学会退后一步，尽量不要担心，但也不要自满。科技行业已经改变，不再像以前那么容易了，但它也保持着不变。欺凌者和性别歧视者仍然存在。寻找导师，保护好自己。”
— Jamie Dobson，Container Solutions联合创始人，《远见者、叛逆者和机器》的作者
“我给明年进入科技行业的任何人的建议是，您正进入历史上最有趣的时期——以前难以想象，一个刚进入科技行业的人能在几个月内超越拥有几十年经验的人，但这现在成为可能。
“拥抱AI并非可选项；它是必需的，对于经验有限的人来说，这将是自然而然的事情。其中蕴藏着一个机会，让您比以往任何时候都更快地攀登职业阶梯，或者作为一名创业者，以创纪录的时间构建一个具有重要规模的企业。”
— Paul Payne，规模化公司SaaScada首席技术官
“市场很艰难。我没有任何具体的建议。为您的幸运机会做好准备，并在遇到时充分利用它们。”
— Hazel Weakly，ING全球工程和可靠性V级架构师
仍然欢迎您
科技行业一直处于不断变化之中。目前，变化的速度比以往任何时候都快。我想用一个提醒来结束本文：这里仍然欢迎您。祝您好运！
“欢迎，我们很高兴您能加入！请为未来五年内将发生的巨大变化做好准备，并知道持续学习将是您整个职业生涯中最强大的特质。”
— Nathen Harvey，Google Cloud DORA负责人
