3年做到数十亿美金,Manus凭什么?

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Manus被收购,3年做到数十亿美金

3年,从0到数十亿美金。

Manus被Meta收购的消息一出,整个AI圈都在问同一个问题:凭什么是它?

一个月前我就公开聊过这个话题,当时没几个人在意。

现在尘埃落定,回头看,答案其实一直摆在那儿。

Manus的成功,证明了三件事。

第一,AI创业的窗口期,才刚刚开始

3年,数十亿美金的退出。

谁还敢说AI创业没机会?

很多人觉得大模型的红利期已经过了,头部玩家格局已定,小团队没戏了。

但Manus用结果告诉所有人:机会不是没有,是你没找对方向。

第二,上下文工程,是当下最被低估的能力

这一点最关键。

Manus没有堆算力,也没有卷参数。它赢在哪儿?

用上下文工程,把现有模型的能力"榨干"。

精心设计的提示词、多Agent架构、长上下文记忆处理……这些听起来不那么"硬核"的东西,恰恰是Manus的护城河。

很多时候,不是模型不行,是我们还没用好。

Cursor是这个路线,Perplexity是这个路线,现在Manus也验证了,这条路走得通。

第三,懂技术的AI人才,永远稀缺

这一点,懂的都懂。

能把模型用好、能设计上下文、能落地Agent——这类人才在市场上依然抢手。

Meta愿意花数十亿收购Manus,很大程度上也是在买这支团队。

所以,别再焦虑了

现在最值得投资的,不是追某个新模型,而是磨练你自己的上下文工程能力。

这,才是你未来的铁饭碗。

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我是Carl,大厂研发裸辞的AI创业者,只讲能落地的AI干货。

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