量化因子 94:历史新闻提及量

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历史新闻提及量 (news-volume)

来源:factors.directory

Description: 该因子衡量在过去一段时间内,特定股票在新闻报道中被提及的次数,反映了该股票在公众舆论中的关注度。该因子为负向因子,当过去一段时间内股票的新闻提及量越高时,通常意味着该股票的关注度较高,可能存在被高估的风险,因此预期未来收益可能较差。 Explanation: 历史新闻提及量因子衡量了在过去一段时间(d天)内,特定股票在新闻报道中被提及的次数,用于评估该股票在公众舆论中的关注度和市场情绪。该因子被认为是负向因子,因为高新闻提及量可能导致股票被过度炒作或高估,从而预测未来收益表现可能较差。需要注意的是,该因子单纯衡量新闻提及量,并未考虑新闻的情感倾向(正面或负面),因此可能需要结合其他情绪因子进行综合分析。 Tags: 情绪因子

Formulas


N_{i,t} = \sum_{k=t-d+1}^{t} n_{i,k}

Formula Explanation

其中:

  • N_{i,t}: 股票 i 在 t 时刻,过去 d 天内的新闻提及总量。
  • n_{i,k}: 股票 i 在 k 时刻(具体某一天)被提及的新闻数量。
  • d: 回溯的时间窗口大小,以天为单位。
  • t: 当前时刻,通常指交易日。

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Related Factors

  • 新闻共现注意力溢出因子 (news-co-occurrence)
  • 新闻事件驱动动量因子 (news-momentum)
  • 20日区间收益率动量/反转因子 (momentum-or-reversal)
  • 相对新闻点击量因子 (proportion-of-news-clicks)
  • 行业共现变动因子 (news-stock-industry-co-occurrence)
  • 分析师目标价调整动量因子 (adjust-expected-yield)
  • 隔夜新闻情感偏向因子 (overnight-news-sentiment)
  • 日均负向成交额占比相对强度 (average-single-transaction-outflow-ratio)
  • 分析师一致预期偏差度 (analyst-factor)
  • 相对组合对数价差偏离度 (price-spread-deviation)