2025年JavaScript生态系统转型，挑战React，强调Web标准。框架聚焦Signals、编译器和MPA。工具链趋向统一（Vite+）。AI与框架融合，支持浏览器内AI。展望未来融合与发展。
译自：Trends That Defined JavaScript in 2025
作者：Loraine Lawson
2025年被证明是JavaScript生态系统转型的一年，其特点是转向性能优化和“后React”探索。我们回顾了2025年主导JavaScript社区的故事和趋势。
挑战React
尽管React仍然是开发的中心支柱——甚至大型语言模型（LLM）在自主运行时也主要输出React代码——但在2025年，更多开发者呼吁采用“Web标准优先”的理念，强调简洁性，因为开发者开始质疑重型客户端抽象的必要性。
部分原因在于，现代浏览器已经足够成熟，可以处理以前需要React完成的任务，包括支持View Transitions API和Web组件。我们还在Remix 3中看到了这一点，它通过将加载器/操作等Web基础功能置于React特定的状态管理之上，挑战了以React为中心的架构。这表明React应该是视图层，而非基础层。
但对React来说并非全是坏消息：它现在有了自己的基金会。在React治理的重大变革中，Meta将其框架的治理权移交给了Linux基金会旗下的一个独立基金会，旨在促进企业中立性和更广泛的生态系统贡献。
框架趋势：MPA、Signals和编译器
2025年，框架的发展并未放缓。事实上，这一年引入了新的框架——包括用于边缘计算的微框架Hono。
此外还有基于React的One，它支持创建Web和原生平台应用。这一年还发布了极简主义的Mastro，用于多页应用。它倡导“默认零JS”，并支持浏览器原生路由，而不是笨重的客户端SPA。最后是Wasp，它提供了一个全栈解决方案，为React/Node生态系统带来了类似Ruby on Rails的体验。
对于非React框架，Signals成为了响应性的基石。Signals只对UI中需要更新的精确部分使用响应性。Angular、Vue、Solid和Svelte现在都使用Signals进行状态管理。甚至有人推动将Signals添加到JavaScript规范中。
但展望2026年，SolidJS的创建者Ryan Carniato预测，细粒度响应性可能成为非React框架的下一个前沿。
“当几乎所有非React框架都在这一点上率先采用了Signals时，其影响是难以忽视的，”他说，并补充道，“我们正处在一个更大变革的开端，我并非唯一持有这种想法的人。”
我们还在2024年末发布的Svelte 5中的Runes中看到了对细粒度响应性的关注。
编译器也承担了更多繁重的工作。2024年底稳定发布的Svelte 5的Runes依赖于Svelte的编译器。该编译器将看起来像函数的Runes转换为Signals运行时。React编译器也在今年被标记为稳定版。React使用编译器自动化记忆化（memoization），这是一个术语，指的是改变UI重新渲染的多少，而不是改变数据更新的方式（这正是Svelte编译器所做的）。
然而，在这两种情况下，编译器都在进行一些繁重的工作，将“人类可读”的代码转换为优化的机器代码，以避免不必要的重新渲染。
工具链：统一栈之战
2024年底，Vite的创建者Evan You宣布成立VoidZero，一家致力于为Web开发社区创建统一的基于Rust的工具链的公司。这个工具生态系统将最终解决JavaScript开发的“碎片化税”——开发者“拼凑”数十个工具的情况。
TNS高级编辑Richard MacManus在10月与You进行了交谈，讨论了由此产生的统一工具链Vite+。You说：“Vite+是一个统一层，它将所有这些东西整合在一个连贯的解决方案中，对吗？所以它是Vite本身的一个直接可用的超集。”
它捆绑了You的公司正在开发的几个不同的开源项目，包括：
- Rolldown，一个Vite新的基于Rust的打包器；
- Oxlint，一个由Rust驱动的JavaScript和TypeScript代码检查器；
- Vitest，一个Vite原生的测试框架；以及
- Oxc，一个用Rust编写的JavaScript工具集合。
AI与框架
2025年，AI从后端走向前端。我们看到了一系列MCP服务器的推出，旨在帮助框架将最佳实践和标准与AI连接起来，其中包括来自Angular和React的MCP服务器，以及TanStack Start等框架计划推出的更多服务器。
Minko Gechev等框架维护者甚至尝试了一个“LLM优先”框架，该框架专门设计用于AI代理轻松编写和调试。TanStack最近发布了TanStack AI，这是一个面向开发人员的新的与框架无关的AI工具包的alpha版本。
我们也看到了AI在浏览器内的使用转变，像AsterMind-ELM和TensorFlow.js这样的库允许开发者直接在浏览器中训练和运行机器学习模型，延迟微秒级，从而绕过了对昂贵服务器端GPU的需求。还有Hashbrown，一个允许AI代理在浏览器中运行的开源框架。
展望2026
2025年以令人惊讶的方式推动了JavaScript的进步，但它提出的问题或许比解决的更多。框架最终会走向融合吗？2026年是否会推出更多框架来解决新的担忧和需求？AI对JavaScript及其支持生态系统意味着什么？
希望在未来一年里，我们能找到这些问题的答案。
