作为想入门 Agent 的开发者，我之前踩了不少坑：要么教程全是理论，合上书写不出一行能跑的代码；要么跟着调 LangChain 接口，看似实现功能，ReAct、Plan-and-Solve 这些底层逻辑却完全模糊；有想法想快速验证，又找不到兼顾 “懂原理” 和 “快落地” 的资源。
那么今天给大家分享一个Agent智能体学习教程，它不局限于表面框架，而是从智能体核心原理出发，带你深入理解经典范式。教程倡导动手实践，就像一位贴心的导师，手把手陪你构建属于自己的多智能体应用。无论你是对大模型感兴趣的小白，还是想进一步提升的爱好者，它都能成为你探索智能体世界的起点🚀
最终构建一个自己的智能体框架，并完成旅行规划助手，deepsearch Agent，AI智能体小镇等案例。通过这门开源且完全免费的课程，
01 项目介绍
本项目总共十六章，覆盖基础到实战，循序渐进，层层相扣。其中不仅包含了Langchain和RAG，这是Agent岗位必备的基础技能，也包含了Agentic RL、SFT和GPRO等进阶技能等。
02 学习收获
- 📖 零成本学习 ：免费访问全部课程内容，与活跃社区一同进步
- 🔍 夯实理论基础：深入掌握智能体的核心概念、发展历程及经典架构范式
- 🏗️ 动手实践能力 ：熟练使用主流低代码平台与智能体开发框架
- 🛠️ 自研智能体系统 ：基于 OpenAI 原生 API，从零构建属于自己的智能体框架 —— HelloAgents
- ⚙️ 进阶工程技能 ：系统实现上下文管理、记忆机制（Memory）、通信协议、评估体系等关键模块
- 🤝 模型训练实战 ：完整掌握 Agentic 强化学习流程，涵盖从监督微调（SFT）到 GRPO 的端到端训练
- 🚀 真实项目驱动 ：开发如智能旅行助手、赛博小镇等综合性智能体应用
- 📖 求职竞争力提升 ：针对性准备智能体方向的高频面试问题，助力职业发展
03 学习收获
适合有一定编程基础的 AI 开发者、软件工程师、在校学生 以及对前沿 AI 技术抱有浓厚兴趣的 自学者
04 项目实战展示
旅行管理助手项目
实现Agent与MCP协议，前后端软件开发的实战演示。
赛博小镇项目
使用Agent和Memory系统，尝试与游戏引擎结合构建一个智能体小镇。
05 项目资源+教程pdf
这份《项目资源+教程PDF》已经整理好，👉获取方式： 👉掘金大礼包🎁： [全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享] （安全练接，放心点击） ]👈
