AI大模型知识分享

一张图看懂AIAgent全流程：从用户提问到结果返回的17步拆解 基于大模型的应用开发中，提示词 📝、Agent 🤖、大模型 🧠、MCP 和工具都是绕不开的话题，它们共同构成了从「自然语言意图」→「智

从Java到AI大模型：一名传统开发者的转型之路。 自从AI一火，我身边的同事，十个有八个是Java转过去的，为什么？因为现在企业不差能跑通的模型，差的是能让他稳定服务几亿人的后端系统，这不就是咱们的

谁说国产没有好的大模型教学，别只盯着国外了！ 今天，给大家推荐一个来自上海交通大学的免费高质量课程—— 《动手学大模型：Dive into LLMs》 ，已经达到next level。该教程由张倬胜教

真心建议大家都去飞书学AI Agent！真的能打破信息差！！ 这是一套聚焦于“AI Agent（智能体）”的入门到实践学习路线。并将学习路线中涉及到的所有Agent资源整理到这份飞书文档中，希望能够对

我被Google最新手册震撼到了！真心建议大家去看Google《Al Agent》真的能颠覆你的认知！！我已将其拆解整理成了飞书文档，从Agent理论知识—全流程搭建—企业落地应用，无论你是开发者、研

作为想入门 Agent 的开发者，我之前踩了不少坑：要么教程全是理论，合上书写不出一行能跑的代码；要么跟着调 LangChain 接口，看似实现功能，ReAct、Plan-and-Solve 这些底层

相较于传统的LLM（大语言模型），AI Agent 的本质区别在于其具备自主性（Autonomy）与执行力。它不仅仅是内容的生成者，更是任务的自动化执行者。 AI Agent在于其能自动执行复杂任务，

从夯到拉，锐评大模型岗位！🥇第一梯队:夯 这一梯队的工作直接决定了大模型的底层能力和性能上限，技术壁垒非常高，是真正的硬核技术战场。🔥 1.预训练工程师 日常工作:负责大模型的底层架构设计与实现，主导

终于有人把大模型训练、推理、微调：从原理到技术细节讲清楚了！ 语言大模型技术主要包括：模型预训练、适配微调、提示学习、知识增强和工具学习等。 🌈大模型微调方法： 1️⃣LoRA 2️⃣Adapter-