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今天为初学大模型智能体的朋友们汇总了8本零基础入门书籍，都是在人工智能大模型届多年畅销的书籍，也是众多从业者的选择，全文详细介绍了书籍主要内容。
NO.1：《基于GPT-3，ChatGPT，GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》
是一本专注于介绍如何应用大型人工智能模型，尤其是基于Transformer架构的模型，来解决自然语言处理（NLP）问题的书籍。
NO.2：《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。
NO.3：《大语言模型》
这本书全面梳理了从统计语言模型到预训练语言模型的技术演进，深入剖析了大模型的核心原理、关键技术与应用前景。无论你是科研人员还是AI爱好者，都能从中找到启发与思考。
NO.4：《大模型基础》
本书包含语言模型基础、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六部分内容。 本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法-一提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。
NO.5：《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》
《大模型时代》是最近正在读的一本非常有趣的书，这本书可以说是一本GPT科普读物，以拟人化的手法，在趣味中讲述了ChatGPT的原理。这本书在通俗性和专业性上并存，严谨性和趣味性同在，作者很会玩儿梗，使得科普读物不再乏味无趣。
NO.6：《GPT图解：大模型是怎样构建的》
本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。
NO.7：《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与chatGLM》
这本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
NO.8：《大语言模型：基础与前沿》
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。
NO.9：《动手做AI Agent》
书中内容涵盖了从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过7个实操项目，全方位解析Agent的设计与实现。这些项目包括自动化办公的实现、推理与行动的协同、知识的提取与整合等，让读者能够深入了解Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的应用。
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