大模型开发

最近风很大的AI大模型应用开发，26年一定会大火的！BOSS上的岗位量也巨大！真的建议所有理工科的朋友们去关注下，别死磕前后端那些开始走下坡路的行业。

入门推荐Karpathy和吴恩达的课程，易懂且系统；复习推荐Hinton、Kiela及清华大学课程，深入且具启发性。通过理论学习与实践结合，可全面掌握大模型的核心知识与应用技能。

结合项目落地经验，以及对RAGFlow、Dify、AnythingLLM等主流知识库产品的使用实践，从产品逻辑和技术架构层面，将RAG知识库产品抽象提炼为清晰的三层架构，进行一次系统性的解构分析。

大模型时代，众多企业和个人开发者尝试构建自己的智能体（AI Agent）。实际动手会发现，“能跑的Agent”与“稳定落地、可持续演化的Agent系统”差距很大。

AI风口不止在AI，更体现在如何将AI技术应用在产品中，发挥其真正的价值。在这个赛道产品经理具备天然的优势。（所有的产品都值得用AI再做一遍）

如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。

随着大模型技术的发展，越来越多的人开始进入大模型领域，但大模型作为一门技术，因此它的本质上是一个工具，因此这也让学习大模型有了不同的学习方向。

RAG技术是一种通过融入外部知识库优化LLM性能的模式。关于RAG技术的起源可以参考RAG起源、演进与思考

跟我一起从头开始学AI这个系列差不多有一年没有更新了，这一年来AI的更新和变化巨大。当初没有把一些内容实践完的现实，现在看来也没那么糟，有时候停下来等一等也是一个很好的决定。