柯达CEO Whiteley指出，AI时代开发工具变革迅速。Coder推出Mux，助开发者管理AI代理，定位为AI淘金时代的“卖铲人”。
译自：Why AI Parallelization Will Be One of the Biggest Challenges of 2026
作者：Heather Joslyn
在19世纪中叶的加州淘金热期间，获益最多的人并非那些西行挖宝的人，而是那些向他们出售工具的人。
Rob Whiteley认为，他所经营的组织 Coder 定位为2020年代人工智能大潮的“卖铲人”公司。
Coder 的首席执行官 Whiteley 在拉斯维加斯 AWS re:Invent 录制、TNS 出版商 Alex Williams 主持的《The New Stack Makers》“On the Road”一集中，讨论了人工智能和开发工具不断变化的格局，以及他的公司新开源的贡献 Mux。
作为科技界25年的资深人士，Whiteley 称我们当前的人工智能时代是他所见过的最疯狂的，尤其是在变化的速度方面。
“唯一不变的是：开发者总是在采用新工具，”他指出，并补充道，“我看到的是，这些新的平台团队面临压力，需要迅速认可这些工具并将其纳入技术栈。”
他表示，平台团队面临的压力还在增加：“对开发者说‘不’的日子已经一去不复返了。”
他说，争相采用基于人工智能的工具，让人想起向云原生的转型，当时公司试图将旧的工作负载和工作方式“提升并迁移”到新的云平台。Whiteley 说，就像云原生公司从零开始构建新技术一样，AI 原生实体也可能随之出现。
“我担心的是，那些获得价值和那些未能获得价值之间的差距正在以惊人的速度扩大，因此我们最终将出现‘富人’和‘穷人’，许多公司会束手无策地说，‘我不知道如何从人工智能中获取价值’，”他说。
“这让我有点害怕，因为你会看到有些公司在能力上突飞猛进。而每当出现颠覆性技术时，总会存在技能差距。”
为什么开发者正在成为“团队经理”
Whiteley 说，作为科技史的研究者，他担心公司目前在帮助员工培养人工智能相关技能方面的投入不足。
他说，建立一个平台工程团队，可以帮助组织从人工智能工具中获取收益。但即使这样，他说，也还不够。
“有两件事你必须考虑，”他说。“开发者自然而然地会将[人工智能工具]融入他们的工作流程。然后会有一个后端公司来决定是否允许。所以在很多情况下，他们会开始阻止这些工具。”
他表示，例如，Cursor 经常被公司直接阻止：“因此，这里有改变软件开发方式的潜力，但我们不让你使用它，因为它不安全或无法治理。”
这都是在企业中实现人工智能并行化日益增长的问题的一部分：弄清楚为什么以及如何安全可靠地大规模运行多个 AI 编码代理。
“我看到我最先进的客户正在做的一个新兴趋势是，他们会启动10个代理实例——Claude Code、Cursor、后台代理，”Whiteley 说。“所有这些都在它们自己的隔离环境中，但它们彼此相同，所以我们只需启动10个相同的东西，然后给它们相同的提示。”
在这些情况下，代理将创建10个独特的解决方案；客户将选择他们想要的那个，然后丢弃其余的。
Whiteley 说，鉴于代理式人工智能的发展速度以及从中获取价值的压力，这种做法将在一年内成为主流。因此，他指出，“并行化以及代理的整体状态维护将可能是我们2026年面临的五大问题之一。”
他表示，在使用代理式人工智能的组织中，个体开发者实际上是团队经理，他们构建并跟踪数个——甚至数百个——代理。公司尚未完全理解这一点。
Whiteley 说：“在急于让技术投入运行的过程中，许多公司正在绕过那些为人类开发者准备的成熟可靠的做法。”“他们没有为代理的等效物做好准备。”
介绍 Mux，一个编码代理多路复用器
为帮助开发者维护多个 AI 代理，Coder 发布了 Mux，一个开源桌面编码代理多路复用器。
Whiteley 说，Mux “真的只是源于这样一个想法：对于许多开发者来说，重心正从传统的代码编辑器转向更像聊天界面的东西，在那里我只需让我的虚拟团队保持‘沸腾’状态。”“我只希望他们不断地产出。现在，一旦它生成代码，我就会在编辑器中打开并检查工作。”
他补充说，新平台可以作为开发者集成开发环境（IDE）的补充，而非替代：“我们需要一个独立的界面来管理代理输出，而不是用于实际检查该代理的工作。它们是两种不同的工具。”
他说，Whiteley 的一位团队成员称 Mux 为一把铲子，而不是挖掘机。“仅仅因为你有一台可以移动大量泥土的挖掘机，并不意味着你能用它来整理你的后院。就像你不会想用一把小手铲去清理一整片田地一样。它们只是两种不同级别的工作。”
“代理会‘挖掘’代码。它们会产生大量代码，然后你必须将其带到一个精炼的区域，用更像铲子的工具进行处理。”
观看完整剧集，了解更多关于 Mux 的信息，以及为什么对 AI 时代开发者过剩的担忧是毫无根据的。
