Claude Skills 核心机制是如何工作的

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Claude Skills 本质上是一种 “可复用、可配置的能力封装” ,让 Claude 在特定场景下表现得更像一个专用 Agent / 工具人,而不是每次都从零开始对话。

下面从 是什么 → 怎么工作的 → 和普通 Prompt / Tool 的区别 → 一个工作流示例 来讲清楚。


一、Claude Skills 是什么?

可以把 Claude Skill 理解为:

Prompt + 规则 +(可选)工具权限 + 行为约束 的组合体

它的目标是:

  • 固定 Claude 的 角色
  • 固定 输入输出格式
  • 固定 行为边界
  • 在某个任务上 稳定地产生一致结果

典型用途:

  • 代码审查
  • PR 总结
  • 法律条款检查
  • 文档格式化
  • 数据分析助手
  • 内部 SOP 执行器

二、Claude Skills 是如何工作的(核心机制)

从系统角度,Claude Skills 的运行流程可以抽象成 5 步:

1️⃣ Skill 定义(静态配置)

一个 Skill 通常包含:

- 系统角色(System Prompt)
- 任务目标
- 输入规范
- 输出规范
- 行为约束(Do / Don’t)
- 可调用的工具(如果有)

示例(概念化):

Skill: Code Reviewer

你是一个资深后端工程师
目标:找出代码中的风险和可维护性问题
输入:Git diff
输出:Markdown 表格,包含 issue / severity / suggestion
禁止:重写整段代码

这一步相当于 “冻结 Prompt”


2️⃣ 用户调用 Skill(而不是裸对话)

当用户使用 Skill 时:

  • 用户输入 被当作“任务输入”
  • 而不是自由聊天

Claude 实际收到的是:

[System]
<Skill 的完整定义>

[User]
<你的输入>

👉 这就是为什么 Skill 的 稳定性远高于普通对话


3️⃣ Skill 级别的上下文隔离

Skill 通常具备:

  • 独立上下文
  • 不继承闲聊历史
  • 不被用户随意“带跑偏”

这点对企业场景非常重要,例如:

  • 不被 prompt injection 轻易破坏
  • 不会突然变成“陪聊模式”

4️⃣(可选)工具调用受 Skill 限制

如果 Skill 允许工具(如代码执行、文件读取):

  • Claude 只能用 Skill 授权的工具
  • 不能临时“自由发挥”
Skill A:只能读 CSV
Skill B:只能写 Markdown
Skill C:可以访问内部 API

本质是 Tool 权限沙箱


5️⃣ 强制输出结构 & 后处理

很多 Skill 会:

  • 强制 JSON / Markdown / Table
  • 方便下游系统消费

例如:

{
  "risk_level": "high",
  "issues": [
    {
      "line": 42,
      "type": "security",
      "description": "SQL 注入风险"
    }
  ]
}

这一步使 Claude 可被自动化系统可靠集成


三、Claude Skills vs 普通 Prompt 的区别

维度普通对话 PromptClaude Skill
稳定性❌ 易漂移✅ 高一致性
可复用❌ 每次重写✅ 一次定义
安全性❌ 易被绕✅ 有边界
工具权限❌ 混乱✅ 精确控制
适合场景探索 / 讨论生产 / 自动化

一句话总结:

Prompt 是“临时指令”,Skill 是“产品级能力”


四、一个完整的 Skill 工作示例

🎯 场景:PR 自动审查 Skill

Skill 定义

角色:Staff Engineer
输入:Git diff
输出:审查表格
规则:
- 不评价代码风格
- 只关注风险 / 性能 / 可维护性

用户输入

- const sql = "SELECT * FROM users WHERE id = " + userId
+ const sql = `SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`

Claude 输出(被 Skill 约束)

| Issue | Severity | Suggestion |
|------|---------|------------|
| SQL 注入风险 | High | 使用参数化查询 |

⚠️ Claude 不会

  • 给你讲 SQL 基础
  • 重写整个模块
  • 闲聊“最佳实践历史”

五、和你之前关心的 Agent / CrewAI 的关系

结合你之前问过的内容,可以这样对齐理解:

  • Claude Skill ≈ 单 Agent 的“固化人格 + 能力包”
  • CrewAI / LangGraph:多个 Skill(Agent)之间的 协作编排
  • A2A:Skill / Agent 之间的通信协议层

👉 Skill 是 最底层的“能力单元”


六、一句话总结

Claude Skills 的本质:

👉 把“好 Prompt + 行为约束 + 工具权限”
👉 封装成一个可复用、可控、可上线的能力模块

参考文档: