1️⃣ 一个反直觉结论:大多数性能优化,都是无效劳动
很多系统的性能优化流程是这样的:
- 压测
- 找慢 SQL
- 加索引
- 加缓存
- 扩机器
看起来非常专业,但结果往往是:
- 初期有提升
- 一段时间后又变慢
- 再压测
- 再加
这不是因为技术不行,而是因为:
你在修“症状”,而不是修“系统行为模式”。
2️⃣ 系统为什么会慢?一个没人愿意承认的原因
真正的原因通常是:
系统在做大量“没有业务价值的工作”。
比如:
- 重复计算
- 重复校验
- 重复序列化
- 重复调用
- 重复等待
- 重复失败
- 重复重试
这些操作单个看都很小,
但组合起来,就是“慢”。
3️⃣ 一个你一定见过的例子: “防御性编程”导致的性能灾难
为了安全,代码开始变成:
if (obj != null) {
if (obj.getA() != null) {
if (obj.getA().getB() != null) {
// ...
}
}
}
然后:
- 每一层都查数据库
- 每一层都查缓存
- 每一层都校验权限
防御变成了“性能税”。
4️⃣ 真正的性能杀手: “不确定性”
系统慢的根源,往往是:
- 状态不确定
- 行为不确定
- 调用顺序不确定
- 是否会失败不确定
于是系统只能:
- 多查一次
- 多算一次
- 多等一次
- 多试一次
你以为系统在“稳妥”,
实际上它在“恐慌式工作”。
5️⃣ 为什么高性能系统反而“逻辑更简单”?
你会发现:
- 高性能系统很少 if/else 地狱
- 状态少
- 行为明确
- 路径固定
- 出错即失败,不反复兜底
因为它们遵循一个原则:
确定性比聪明更重要。
6️⃣ 性能的本质,其实是“决策速度”
每一次:
- 分支判断
- 重试
- 回退
- 容错
本质都是一次决策。
系统越犹豫,越慢。
真正快的系统:
- 决策路径短
- 决策规则清晰
- 决策结果可预期