如果你觉得系统“越来越慢”,大概率不是性能问题,而是认知问题

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1️⃣ 一个反直觉结论:大多数性能优化,都是无效劳动

很多系统的性能优化流程是这样的:

  1. 压测
  2. 找慢 SQL
  3. 加索引
  4. 加缓存
  5. 扩机器

看起来非常专业,但结果往往是:

  • 初期有提升
  • 一段时间后又变慢
  • 再压测
  • 再加

这不是因为技术不行,而是因为:

你在修“症状”,而不是修“系统行为模式”。


2️⃣ 系统为什么会慢?一个没人愿意承认的原因

真正的原因通常是:

系统在做大量“没有业务价值的工作”。

比如:

  • 重复计算
  • 重复校验
  • 重复序列化
  • 重复调用
  • 重复等待
  • 重复失败
  • 重复重试

这些操作单个看都很小,
但组合起来,就是“慢”。


3️⃣ 一个你一定见过的例子: “防御性编程”导致的性能灾难

为了安全,代码开始变成:

if (obj != null) {
    if (obj.getA() != null) {
        if (obj.getA().getB() != null) {
            // ...
        }
    }
}

然后:

  • 每一层都查数据库
  • 每一层都查缓存
  • 每一层都校验权限

防御变成了“性能税”。


4️⃣ 真正的性能杀手: “不确定性”

系统慢的根源,往往是:

  • 状态不确定
  • 行为不确定
  • 调用顺序不确定
  • 是否会失败不确定

于是系统只能:

  • 多查一次
  • 多算一次
  • 多等一次
  • 多试一次

你以为系统在“稳妥”,
实际上它在“恐慌式工作”。


5️⃣ 为什么高性能系统反而“逻辑更简单”?

你会发现:

  • 高性能系统很少 if/else 地狱
  • 状态少
  • 行为明确
  • 路径固定
  • 出错即失败,不反复兜底

因为它们遵循一个原则:

确定性比聪明更重要。


6️⃣ 性能的本质,其实是“决策速度”

每一次:

  • 分支判断
  • 重试
  • 回退
  • 容错

本质都是一次决策

系统越犹豫,越慢。

真正快的系统:

  • 决策路径短
  • 决策规则清晰
  • 决策结果可预期