本指南介绍如何使用Salesforce Agentforce和Heroku AppLink构建实时决策系统。Agentforce利用AI驱动工作流，结合Heroku扩展定制操作，确保数据安全，提供如机场导航等个性化实时信息，提升用户体验。
译自：A Guide To Building Scalable AI Agents
作者：Doug Sillars
当正确的信息未能及时传达给正确的人时，事情会迅速失控。当系统未被构建为实时响应时，这些时刻就会变得混乱。自动化这种体验不仅仅需要警报或通知；它还需要连接的数据、智能流程以及安全、时间敏感的决策。
本指南将引导您使用 Salesforce Agentforce 和 Heroku AppLink 构建实时决策系统。它将展示 Agentforce 的 AI 驱动工作流程如何响应实时事件，以及 Heroku 的 AI 平台即服务 (PaaS) 如何通过自定义操作和 API 扩展这些流程。其结果是一种个性化的体验，帮助人们自信地访问他们需要的数据，从而即时做出决策。
什么是 Salesforce Agentforce？
Agentforce 是一个始终在线的应用程序框架，它利用 AI 和组织的 Salesforce 数据来大规模主动执行任务。通过智能地利用您 Salesforce 生态系统中已有的数据，Agentforce 可以构建更适合您用例的强大自动化。由于驱动 Agentforce 的 AI 位于您的 Salesforce 环境中，您无需担心数据安全或客户私人数据泄露。
使用 AI 代理的一种流行方法是构建流程——AI 代理在自动处理和执行任务时遵循的工作流程。以下是一个工作流程示例：
Agentforce 流程示例。
在这个工作流程中，代理的任务是安排会议，如果有可用时间，代理将为所有参与者安排会议。
使用 Agentforce 和 Heroku 定制工作流程
市场上有许多自动化工具，但跨公司边界共享客户数据会增加数据被泄露的风险。将代理式 AI 保留在 Salesforce 内部有助于保护公司数据的安全。
许多常用功能已在 Agentforce 中预构建、预训练并包含在内。使用这些工作流程任务不需要任何编码；它们可以添加到流程中，以加速代理式流程的迭代和构建。但公司通常需要针对特定用例或垂直领域定制流程。
这正是将 Agentforce 与 Heroku 集成变得有价值的地方。Heroku 强大的 AI PaaS 可以通过自定义操作和 API 扩展 Agentforce 工作流程，从而实现 快速简便的应用程序 云部署。Heroku 是 Salesforce 家族的一部分，Salesforce 和 Heroku 的紧密集成使得构建 Agentforce 应用程序更加容易。
Heroku AppLink 将基于 Heroku AI PaaS 构建的服务作为 API 暴露出来，以便在 Salesforce Agentforce 流程中使用。AppLink 执行 Salesforce 的权限和规则，确保 Heroku 应用程序中处理的数据在 Salesforce 生态系统中保持安全。
构建 AI 工作流程
为了了解其工作原理，让我们使用 Agentforce 构建一个航空旅行流程。当乘客抵达目的地时，他们需要知道接下来要去哪里。以下是一个可以在 Agentforce 中构建的流程：
- 获取航班的乘客名单。
- 对于每位乘客，查询后续步骤。为简化起见，假设有两种选择：
- 如果乘客有转机航班：查询航班工具以获取下一航班的起飞时间/登机口信息详情。
- 如果这是乘客的最终目的地：获取行李领取转盘号。
- 对于任一流程，估算从登机口到目的地的步行时间。
- 识别方向：乘客离开廊桥后是左转还是右转？
- 如果时间充足，可沿途推销咖啡。
- 如果时间不足，则提示不应耽搁。
- 在 Salesforce 中查找乘客的电话号码。
- 向每位乘客发送定制的短信，告知他们在机场的后续导航步骤。
乘客无需再听到空乘人员宣布十几个转机信息（反正也没人能听清：“飞往芝加哥的 614 航班将从 <因静电干扰而听不清> 登机口起飞”），也无需匆忙跑向屏幕寻找下一航班，飞机降落时，所需信息将通过短信平静地传达给乘客。
构建应用程序
现在我们有了工作流程，我们可以用它在 Agentforce 中构建一个定制应用程序，使用定制的 Heroku 应用程序为代理式 AI 提供支持，并使用 Heroku AppLink 将您的 Heroku 应用程序作为 API 服务在 Salesforce 中公开。
1. 定义数据源
让我们对数据源做一些假设：
- 所有客户数据都存储在 Salesforce 中：姓名、地址、手机和电子邮件。
- 客户航班预订也存储在 Salesforce 表中，并与客户数据进行交叉索引。
- 如果此数据位于另一个数据存储库中，则需要更多的处理，但整体流程将相似。
- 存在一个包含每个机场内所有登机口、行李领取处和重要位置的现有数据集，以及位置之间的近似距离。
- 机场信息数据集之前已在 Heroku 中创建并部署为 API。
2. 创建数据流
为了启动数据流，我们将使用 Heroku eventing 服务。Heroku eventing 是一个试点计划，可用于调用 Heroku 应用程序——在本例中是一个代理流程。启用了 eventing 的 Heroku 应用程序的行为类似于 webhook：监听生态系统中特定事件的服务。在飞行过程中运行的另一个自动化流程可以在航班飞行时触发一个“降落”事件。应用程序接收到此事件并开始运行流程。
流程开始时，代理会检索每位乘客的航班清单。它处理航班清单以获取抵达登机口和每位乘客的后续步骤。它可以在 Heroku 应用程序内部运行，也可以在预构建的代理流程应用程序中运行，该应用程序在 Salesforce 中进行并处理 SQL 调用。
收集并解析乘客数据后，我们需要确定机场内部的步行时间。为了获取此信息，我们将在 Heroku 中构建一个与流程交互的定制应用程序。
3. 构建 Heroku 应用程序
我们的 Heroku 应用程序将通过 AppLink 暴露给 Agentforce。AppLink 将您的 Heroku 应用程序转变为一个仅在 Salesforce 生态系统内部运行的自定义 API。使用 AppLink 的应用程序经过配置后，将安全地连接到您的 Salesforce 组织，以确保数据完整性。此应用程序可以连接到多个 Salesforce 组织，但必须在每个组织中单独进行配置。
由于此应用程序构建在 Heroku 的 AI PaaS 上，开发团队无需管理任何基础设施或 DevOps。它都已包含在内。这使得开发人员更容易采用强大、复杂的 云原生技术，例如 Kubernetes。
Heroku 集成的应用程序必须遵循 OpenAPI 规范 才能正确集成。我们假设有四条数据发送到此 API：airport code、arrival gate、destination 和 time of next flight。
只有前三个参数是必需的（前往行李提取处的乘客不会有 time of next flight）。我们的应用程序将包含一个 OpenAPI 规范（通常称为 Swagger JSON），该规范将由流程使用。
对于航班上的每位乘客，都会调用 Heroku 应用程序来处理他们在机场的行程。它可能会使用 Google 地图来计算步行时间，或者使用带有实时数据的机场地图服务。数据如何处理和评估在这里并不重要。重要的是 Heroku 应用程序安全地处理航空公司的客户数据，因此它永远不会离开 Salesforce 组织。
Heroku 应用程序的输出是数据：转机需要步行多长时间，以及关于乘客需要多快完成转机的个性化提示。这将作为 JSON 对象返回给 Agentforce 流程。
4. 完成流程
在最后一步，代理会为乘客撰写一条简短的短信。通过提示，我们可以指导代理创建一条适当的消息，欢迎每位乘客，并向他们提供最新的旅行后续步骤信息。
如果 AI 判断转机时间紧张，可能会鼓励乘客不要耽搁。
“欢迎来到纽约肯尼迪机场。您飞往波士顿的转机航班将于 3:20 从 B10 登机口起飞，登机口于 3:00 关闭。步行时间约为 10 分钟。请立即前往登机口。”
如果时间充足，AI 也许可以交叉销售沿途咖啡店的服务。
“欢迎来到芝加哥奥黑尔机场！您飞往克利夫兰的转机航班将于晚上 6:20 从 B12 登机口起飞。步行时间约为 15 分钟，所以您有充足的时间。”
飞行变得轻松
在 Salesforce 内部使用代理流程可以帮助航空公司轻松处理机场转机。利用 Salesforce 中的客户数据和定制的 Heroku AppLink 集成，代理流程可在飞机降落时向每位乘客发送定制短信。客户私人数据永远不会离开 Salesforce 生态系统，而定制的 Heroku 应用程序则提供个性化体验。通过 Agentforce 中的代理流程，客户可以实时获知变化以及处理这些变化的紧迫程度。
当 AI 代理能够处理通知客户行程变更时，航空公司可以专注于客户体验的其他部分，有助于让所有人的旅行体验更加轻松。
