金仓数据库助力Oracle迁移实战：破局四大挑战，解锁高效迁移新路径

程序边界
68 阅读15分钟

@[toc]

数字化转型的大潮里，数据库迁移成了很多企业信创改造的重要一环，从Oracle迁到金仓数据库KingbaseES，这表面看只是简单的数据库替换，其实这是场牵扯到技术、成本、时间以及兼容性的全面考验，这篇文章我参加过不少大型企业的迁移项目，从刚开始碰上未知难题时忐忑不安的样子到现在达成性能改进和成本削减的双丰收，这段经历使我体会到迁移不只是技术上的升级，也是企业数字化转型的一个重要机遇。

迁移之前的坑：从Oracle到金仓，我遇到的四个大问题

刚开始以为Oracle迁到金仓就是换个数据库，结果连OCI连三天都不行，看那些日志报错头皮发麻，好不容易把环境搞通顺了，一搬PL/SQL包就一片红，改得想砸键盘——这只是个开始，后来才知道，信创改造的时间压力像催命符，JSON处理动不动就报错，真是死给你，现在回想起来这四个“老大难”差点让整个项目黄掉。

血泪的教训

Oracle迁移远非“搬运数据”这么简单，它包含评估、准备、迁移、测试等全流程系统工程，我们团队就是由于没认清其复杂性，一开始连迁移范围都没搞清楚，就造成预算超支、工期延误。

异构数据库迁移最硬的骨头就是兼容性，虽然KingbaseES和Oracle核心功能高度兼容，但是语法细节、数据类型边缘场景、数据库对象特性这些“隐形差异”，往往成为卡住迁移的“关键障碍”，就像某个存储过程中“问题词”在Oracle中运行良好，在金仓直接罢工，排查许久才发现是保留字冲突。

迁移成本高也是一个逃不过的坎，企业常常陷入“钱花得多，时间拖得长”的怪圈，尤其是遇到信创改造窗口期短的情况，更是雪上加霜，直到后来才明白，迁移之前要完成六个阶段的规划：迁移评估、方案设计、流程设计、自动化迁移、自动化测试验证、迭代优化，少一个都不行。

重要提醒

迁移评估阶段得确定范围，预估工作量，标出风险点，迁移方案要按照评估结果来定，计划，资源和规避风险的办法都要清楚，我们就是靠着KDTS工具和KFS工具自动迁移才追上进度的。

回头再看，那些让人崩溃的时刻其实都有解决办法，只是当时没有想到，就连一个网、改几行代码就能让人一周睡不好觉，只能说Oracle到金仓的迁移，每个坑都要自己踩过了才知道有多深。

OCI连接频繁失败怎么办？驱动设置+工具改良一次解决

驱动弄错全白搭：OracleOCI到金仓DCI无缝切换

在Oracle迁移到金仓数据库的实践中，驱动选择常常是第一个技术障碍，项目刚开始的时候我们直接用了Oracle的oci.dll驱动，导致应用程序连接金仓数据库时出现兼容性错误，其实金仓数据库提供了一种专门的DCI接口兼容方案，只要换个驱动就能顺利过渡，不用大量重写代码。

驱动切换三步法

  1. 移除Oracle依赖：删除项目中的oci.dll引用以及相关配置

  2. 引入金仓驱动:在C#项目里加入对Kdbndp.dll的引用，利用using Kingbase.Data.Kdbndp;来激活驱动功能

  3. 配置环境变量：Linux系统执行export LD_LIBRARY_PATH=/opt/Kingbase/Odbc/lib:$LD_LIBRARY_PATH，确保驱动加载路径正确

驱动版本与系统架构的匹配问题要格外重视，在32位操作系统环境里如果误用64位驱动，那么就会直接引发加载失败现象，金仓DCI接口同OCI绝大多数常用接口都保持兼容状态，这种设计策略极大削减了应用层迁移成本，这样一来开发者就可以把更多精力放在业务逻辑验证上而不是去研究接口适配问题。

KDTS工具连不上？检查这三个参数准没错

在KDTS迁移工具的使用过程中，连接失败常常与核心配置参数有关，下面这三个关键参数需要仔细核查以保证工具能够正常启动并连接数据库：

1.JAVA_PATH环境变量配置

迁移程序需JDK11以上版本，若启动脚本中指定的JDK路径与实际安装位置不符，则会直接导致启动失败，在Linux平台下修改bin/startup.sh文件，将默认设置JAVA_PATH=${BASE_PATH}"/jdk"改为真实路径例如 JAVA_PATH=/opt/jdk11；Windows 平台则调整 startup.bat 中的 set "JAVA_PATH=%BASE_PATH%/jdk"。

  1. 数据库标识参数匹配

Oracle和KingbaseES的数据库标识参数不一样，Oracle要设置SERVICE_NAME，KingbaseES用dbname，在datasource-oracle.yml里，源端URL是jdbc:oracle:thin:@ip:port/service_name，目的端是jdbc:kingbase8://ip:port/dbname，这两者不能搞混。

  1. 密码策略合规性

KingbaseES默认开启密码复杂度校验，弱口令无法连接，建议首次测试时使用默认密码（如MANAGER）进行连通性验证，生产环境应按照规范设置包含大小写、数字及特殊符号的强密码。

连接测试建议： 参数设置完成后务必执行测试连接操作步骤以确认状态指示灯呈绿色方能启动迁移流程，切勿遗漏关键配置导致任务停滞

通过设置之后，初始化脚本就会把系统可用内存的三分之二分配给Java虚拟机使用，但是这个操作必须是在JDK版本符合11+的情况下才能进行，否则就会出现“找不到JVM”的问题。

网络坑：防火墙+DNS，一个没配好全白搭

Oracle数据库迁移到金仓数据库KingbaseES的时候，网络设置问题总是成为隐藏的麻烦点，常见的情形就是：驱动程序和迁移工具都已经设置好了，但是由于目的数据库服务器和源服务器不在同一个网段，所以用ping命令来检查目的库IP就完全不通，这样一来迁移工作就被卡住，“配置全对却怎么也连不起来”的情况出现，这都是因为网络环境规划时出错造成的。

想要避免这种情况的发生，网络环境部署就得遵循“物理位置优先”这一原则，把KingbaseES目的数据库服务器同源Oracle服务器尽可能放在一个局域网之中，这样就能缩减网络延迟，并且可以减轻跨网段访问所造成的风险，在物理层面完全排除大部分connectivity问题，如果由于机房条件的限制无法做到同网段部署，那就得事先联络网络团队打通防火墙策略，至少要保证有54321这类数据库服务端口的双向通信权限。

###网络连通性验证三步法

  1. IP层连通性：执行ping192.168.0.100，丢包率＞1%立刻联系运维改良网络链路

  2. 端口可达性： 使用telnet 192.168.0.100 54321检查服务端口，如果可以连接成功会看到“Connected”字样

  3. 名称解析优化：避开DNS解析延时，直接在/etc/hosts文件里设置IP -主机名对应关系（例如192.168.0.100kingbase-server

指令集-核心问题排查命令表

  • ping<目标IP>：检测网络层连通性

  • telnet <目标IP> <端口>：检测传输层端口是否开启

  • netstat -tuln：查看本地监听端口的状态，确定KingbaseES服务是否正常启动

通过以上步骤，可以系统地解决防火墙策略限制、DNS解析超时、跨网段通信等网络问题，为后续数据迁移打下稳定的基础设施基础。

PL/SQL代码跑不起来？KDMS转换+语法适配搞定90%问题

存储过程出错，先查“同名同参”函数

Oracle数据库迁移到KingbaseES时，存储过程编译失败是常见问题之一，其中“同名同参数”的存储过程与函数冲突是最典型的例子，某企业迁移时就遇到过包编译报错“duplicatefunctionname”，最后发现是因为在Oracle环境中同时存在“proccalc”存储过程和“functioncalc”函数，且它们的参数完全相同，而KingbaseES不支持这种情况。 解决这个问题要分两步走，第一步是在Oracle里运行查询语句selectobject_name,object_typefromuser_objectswhereobject_name='XXX'，检查指定名称下的对象类型及其参数状况，第二步就是针对存在冲突的对象执行重命名操作，就拿原先的Oracle代码来说：

CREATE PROCEDURE calc(a int)...
CREATE FUNCTION calc(a int) return int...

需改写为 KingbaseES 兼容格式：

CREATE PROCEDURE calc_proc(a int)...
CREATE FUNCTION calc_func(a int) return int...

重命名结束后，要执行全局检索，把全部调用的地方都更新过来，防止出现遗漏的情况。 注意事项： 从某大型制造企业Oracle11g迁移项目来看，25个存储过程只需要修改3个“同名同参数”的函数，使用KDMS自动化转换工具后，人工改写工作量降低80%，建议先使用工具检测，再人工确认调整。

方法链调用？拆成变量接收就好

Oracle数据库迁移到金仓(KingbaseES)数据库时，对象类型方法连续调用属于常见兼容性问题，金仓不支持类似“方法1.方法2.方法3”的链式调用语法，需借助中间变量分步改写，比如原Oracle环境下“user.getAddress().getCity().getName()”的代码，在金仓环境下会报“invalidreferenceformembermethod”错误，应重构为变量分步接收的形式：

v_addr := user.getAddress();
v_city := v_addr.getCity();
v_name := v_city.getName();

这种改写方式虽然增加了行数，但是可以很好地解决兼容性问题，在迁移的时候可以借助金仓数据库迁移工具KDMS的自动化转换功能，减少人工修改的成本，提高改写的效率，建议在改写完成后用测试用例来检验数据的一致性，保证业务逻辑不受影响。

信创改造时间紧任务重？并行迁移+增量同步压缩工期

大表迁移慢？KDTS拆分+并发线程双管齐下

大表迁移属于Oracle迁移到金仓数据库时的关键难题，某制造企业显示，利用KDTS工具的大表拆分功能之后，16GB的XFJXX表迁移速度加快3倍，5000万行的表从8小时缩减到2小时，主要优化包含两个机制，设置largeTableSplitThresholdRows参数指定拆分阈值，比如50万行，把大表拆成若干块并行处理，并且设置read和write线程池，建议各10个线程起步。

####最佳实践

  • 拆分块数不超过总线程数，防止资源竞争

  • 线程数公式化配置：CPU核心数/(1 - 0.8~0.9)（IO密集型场景）

  • 关键参数： largeTableSplitMaxChunkNum控制最大块数，要同线程数量相配合

配置示例： 在conf/datasource-oracle.yml中设置

largeTableSplitThresholdRows: 500000
readThreadPool: {corePoolSize: 10}
writeThreadPool: {corePoolSize: 10}

某案例中24块并行迁移16GB表高效迁移，拆分+并发协同价值得以验证。

业务不能停？KFS增量同步了解一下

7*24小时连续业务场景下，KFS增量同步技术提供关键支撑，大型制造企业Oracle11g迁移项目中，“历史数据迁移+增量同步”组合拳，实现业务无缝衔接，停机时间压缩到1小时内，核心技术操作分三步走：第一步，在业务低谷时段（半夜2点）使用KDTS迁移历史数据，耗时6小时把存量数据搬运出来，第二步，搭建增量同步链路，利用SCN号精确找到同步起点，保障数据一致。

关键操作步骤

  1. 获取源库一致性SCN号：
alter system checkpoint global;
select checkpoint_change# from v$database;
  1. 源端启动KFS：
replicator start offline
fsrepctl -service oracle online -from-event ora:200725471
  1. 目标端开启KFS后查看appliedLatency指标，当延迟小于等于0.2秒时视为追平。

追平之后可以把业务平滑地切换到金仓数据库上，原来的Oracle库保留下来作为备份，观察一周没有问题就可以正式下线了，这种方法利用中间数据库作为媒介迁移，并且采用了SCN断点续传技术，从而解决了跨网络大规模数据同步的一致性问题，在某一个项目中实现了跨版本Oracle异构迁移零业务中断。

JSON处理报错、函数缺失？语法与函数全方位适配指南

JSON_VALUE报错？用JSON_EXTRACT_PATH_TEXT代替

Oracle数据库向金仓数据库（KingbaseES）迁移的时候，JSON函数的兼容性问题算是比较常见的难题之一，拿用户昵称查询这个例子来说，在Oracle环境下执行的selectJSON_VALUE(profiles,'$.nickname')fromusers这条语句，在金仓数据库执行就会出现“functionjson_value(unknown,unknown)doesnotexist”这种错误提示，这是因为金仓数据库针对JSON数据处理采用了一套不同的函数体系，所以要借助函数映射的方式来完成兼容迁移。

解决方案是采用金仓数据库兼容的JSON_EXTRACT_PATH_TEXT函数来代替Oracle的JSON_VALUE函数，修改后的查询语句为JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(profiles, 'nickname')，这个函数可以精确地从JSON对象中提取出指定路径的文本值，经过实际测试发现，当使用Oracle和金仓数据库执行对应的查询操作之后所得到的结果完全一样，从而证明了这种迁移策略是有效的。

类型转换说明： 若要明确指定返回的数据类型，就在函数调用之后加上::操作符以及目标类型，像JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(profiles, 'nickname')::varchar这样，以此来保证与业务系统对数据类型的要求完全吻合。

该迁移策略体现了金仓数据库在JSON处理能力上的兼容性设计，通过函数名称和参数结构的细微调整就可以完成平滑过渡，无需重构JSON数据存储结构，在实际迁移项目中建议结合数据类型验证机制，保证JSON字段提取结果的一致性和准确性。

JSON_TABLE用不了？jsonb_to_recordset来帮忙

Oracle数据库迁移到金仓数据库（KingbaseES）时，复杂的JSON数组查询属于常见难题之一，Oracle环境下大量运用JSON_TABLE函数来剖析结构化的JSON数据，像解析订单明细时常出现的情形就是用JSON_TABLE(order_items,'$[*]'columns(item_idintpath'$.id',qtyintpath'$.qty'))，金仓数据库不直接支持这个函数，得借助兼容方案达成同样效果。

金仓数据库给出了jsonb_to_recordset函数当作替代方案，它的核心达成要通过两次转换来完成，先将目的字段转成jsonb类型（order_items::jsonb），然后凭借该函数把JSON数组解析成关系型记录集，详细达成代码如下：

select * from jsonb_to_recordset(order_items::jsonb) as t(item_id int, qty int)

关键注意事项： 使用 jsonb_to_recordset的时候，务必保证所指定的列名（比如item_id，qty）与JSON结构里的键名完全相同，而且数据类型（int）也要符合JSON值的实际类型，否则就有可能出现解析错误或者数据被截断的情况，这个解决办法依靠的是KingbaseES对JSON数据类型本身的支撑，从而做到了和Oracle的JSON_TABLE函数相媲美的性能效果。

通过上述的转换，就可以在金仓数据库中对JSON数组进行高效的关系化查询，为迁移项目中的JSON数据处理提供一个有效的方案。

迁移完就万事大结案？性能调优+运维监控不可少

数据库迁移不是终点，而是优化新起点，据实践显示某大型制造企业迁移到金仓数据库之后通过专业调优使性能比Oracle环境提升15%，这证明了后续优化的重要性，性能调优要从多个方面入手，可以先借助金仓提供的sys_stat_sql动态性能视图找到慢SQL，经过分析执行计划找出全表扫描等低效操作，添加索引后查询效率得到明显改善，对比explain结果可见执行路径由SeqScan变为IndexScan。

CPU利用率是个重要监控指标，如果DBCPU占比突破70%，就要先查SQL质量是否存在问题，金仓的Kmonitor工具可以即时追踪数据库时间（DBTime）构成，通过分解FGWait和DBCPU占比，就能准确找到性能瓶颈所在，优化器统计信息的准确性也很关键，ANALYZE命令会搜集表，列，索引的详细数据，自动清理守护进程会在表数据发生剧烈变动的时候触发更新，从而保证执行计划最优化。

调优黄金法则

迁移之后要完成三件主要工作：

  1. 采用TPCC或者LoadRunner执行基准测试，制造与生产规模相当的数据集。

  2. 检查shared_buffers、maintenance_work_mem等关键参数配置；

  3. 利用sys_stat_dbtime视图创建性能基线，持续追踪等待事件占比大于5%的瓶颈项。

性能调优是系统工程，要结合硬件配置特性，X86架构CPU在同等条件下比ARM和MIPS好，内存容量和SSD硬盘数量影响IOPS表现，当数据库时间主要消耗在I/O等待时，可以增大wal_buffers并把checkpoint_completion_target设为0.9，如果负载是CPU密集型的，就要优化SQL执行计划，考虑提高处理器主频，金仓数据库凭借完备的性能工具链和优化方法论，迁移后性能能超过Oracle原环境。

结语： 从“被迫迁”到“主动拥”，金仓给我的惊喜不止一点点

刚接到Oracle迁移这个任务的时候，我以为就是单纯的技术活儿，等我做完以后才知道什么叫“真香”，每年省下几十万的Oracle维保费用不说，金仓数据库KingbaseES性能提升15%这种“降本增效”的好事也落在我身上，领导对我们的工作赞不绝口。

金仓最吸引我的就是极致兼容性带来的迁移便利感，从数据类型到SQL语句再到PL/SQL语法都与Oracle高度兼容，应用程序一般只需要替换驱动和连接字符串即可，再加上KDTS和KFS智能工具链，无论是离线迁移还是在线迁移都可以轻松搞定，迁移的难度大大降低，而且全程都有技术支撑，响应速度比想象中要快很多，整个迁移过程都是安心的。

从“替代选择”变成“优选方案”，金仓数据库用事实表明：信创时代里，国产数据库不但可以做到自主可控，而且凭借性能和可用性的特点给业务更新增添新动力，还在犹豫的同行们，为何不亲自尝试一下呢？迁移变成升级的时候，也许就在你按下下一个部署按钮的那一刻出现惊喜。

avatar
文章
阅读
粉丝