程序边界

前言:被 MongoDB 平替这个事儿折腾了半年 说实话,最开始听到"MongoDB 平替"这几个字的时候,我内心是拒绝的。作为一名在数据库这个圈子里摸爬滚打了十几年的老兵,我见过太多所谓"兼容"最后

@[toc] 说实话，我在刚听到有人说金仓能“无缝替代Oracle”那会儿，跟大部分老DBA一样，心里都在犯嘀咕。你知道最让我头疼的是啥不？不是迁移工具咋用，也不是数据咋搬，而是那些藏在代码深处的坑！

刚开始接触时序数据这个领域的时候,我脑子里一堆问号。咱们做技术的都知道,数据库这行当选错了,后面要改成本真的不是一般的高。尤其是这两年工业互联网、物联网火得不行,各种传感器、监测设备呼呼往外冒数据,传

说实话，刚开始接触金仓时序数据库的时候，我内心是有点质疑的。搞时序数据库的厂商那么多，InfluxDB、TimescaleDB这些名字大家都不陌生，金仓作为一个做关系型数据库起家的国产厂商，真的能把时

说实话,做时序数据平台,最容易被两件事拦住:一是"越存越贵",二是"越查越慢"。这两个问题,我在好几个项目里都见过。一开始大家觉得时序数据不就带时间戳的点嘛,能有多复杂?但真到生产环境,麻烦往往不在表

嘿，各位数据库爱好者们，今天咱们就来好好唠唠金仓数据库的存储结构。这玩意儿可就像是数据库的骨架，要是搞不懂它，那数据库在你眼里就跟个黑盒子没啥区别。 物理存储结构：数据在磁盘上的安家之所 数据库初始化

现在啊，这数据库行业真的是变化太快了，以前那些老数据库根本就搞不定现在的时序数据了，就像个老牛拉破车一样，慢吞吞的，金仓数据库就不一样了，它就像个超级跑车，嗖的一下就把数据处理完了。 一、从“技术孤岛

哎，你知道吗？现在国产数据库做MongoDB兼容的不少，但真能做到内核级融合的没几个。我最近上手了金仓的MongoDB兼容方案，才发现原来国产数据库的技术底气已经这么足了。 一、别再用中间件桥接了，内

@[toc] 一、开篇：迁移的痛点与期待 在数据库领域，Oracle无疑是当之无愧的巨头，承载着众多企业的核心业务数据。但随着技术的发展和成本的考量，越来越多的企业开始寻求Oracle的替代方案，金仓