Stack Overflow 发布 AI Assist，一个对话式 AI 搜索工具。它优先社区验证知识，结合 RAG+LLM，提供透明归因，免费使用。
译自：Stack Overflow Puts Community First in New AI Search Tool
作者：Darryl K. Taft
Stack Overflow 已宣布正式发布 AI Assist，这是一款对话式 AI 搜索工具，它优先考虑人类验证的社区知识而非纯粹的 大型语言模型 (LLM) 响应。此次正式发布是在 WeAreDevelopers 2025 大会上 成功发布测试版 之后进行的。
随着 生成式 AI (GenAI) 的出现，一些人认为 Stack Overflow 可能已经“玩完”了。然而，该公司不会不战而退。事实上，Stack Overflow 的首席产品和技术官 Jody Bailey 表示，它根本不会退出。
差异化优势
实际上，Stack Overflow 的产品与纯粹基于 LLM 的解决方案之间的关键差异化优势在于该产品采用社区优先的方法。AI Assist 首先使用改进的重排序器搜索 Stack Overflow 内容，然后总结结果并明确归功于原始贡献者。AI Assist 主要来源于 Stack Overflow 社区中人类验证的知识，确保开发者能够快速免费地获得准确、可解释的帮助。
另一个差异化优势是该产品采用混合式 检索增强生成 (RAG) + LLM 架构，其中 AI 充当“答案审计员”，仅在必要时补充社区内容，从而在没有相关内容时防止出现死胡同结果。该服务还提供透明的归因。它归功于原始内容创作者，兑现了 Stack Overflow 认可社区贡献的承诺。
“大多数大型语言模型都使用 Stack Overflow 数据，因为它们大多数都与我们签订了协议，”Bailey 告诉 The New Stack。但他表示，这些解决方案往往倾向于得票最高的答案。
这在大多数情况下都很有用。
“但如果你与工程师交流，他们真正想要的答案往往是列表中的第三或第四个答案，可以说是这样，”Bailey 指出。“而真正获得这一点的唯一方法是将归因追溯到信息的原始来源。”
与其他生成式 AI 工具不同，AI Assist 与公共平台上最新的社区问答保持同步。它在 stackoverflow.com/ai-assist 上免费使用。
超过 25 万名技术专家已经在使用它进行调试、比较库、理解错误和应用程序架构。高级用户每天创建多达 6,400 条消息，其中 75% 专注于高度技术性的内容。
Stack Overflow AI Assist 使用 OpenAI 模型进行生成，并使用专有的 Stack Overflow 模型进行搜索和重排序。它首先搜索 Stack Overflow，然后生成带有归因的摘要答案，仅当没有相关社区内容时才回退到纯 LLM 生成。
Bailey 在一份声明中表示：“通过在 AI 时代提供一个可信赖的人类智能层，我们旨在满足所有技术专家更广泛的需求，同时仍然支持我们培养社区、赋能学习并释放增长潜力的更大使命。”“通过构建这款优先考虑社区内容并提供不可协商归因的混合式 AI 模型产品，我们不仅是在‘正确的方式’下做 AI，我们还在向整个行业发出信号，即人类创造的知识必须得到认可和验证，以改善技术格局和整个世界。”
AI Assist 的重点
根据 Stack Overflow 的说法，AI Assist 的重点是：
- 提供一种新的入门方式： 提供现代、对话式的替代方案，以获得更相关的结果。为用户，尤其是寻求技术帮助的新用户，创造更易于访问的体验。
- 实现主动学习： 在用户所在之处提供推理和上下文。这是朝着整合教育功能以增强学习效果迈出的一步。
- 深化连接性： 为 AI Assist 与其他 Stack Overflow 页面功能（如聊天和编程挑战）的连接铺平道路，并最终扩展到外部工具，如 IDE 扩展和 Discord 应用程序，将其发展成为面向各地开发者的产品。
Bailey 表示，同时，测试版的主要经验包括改进了提示工程以实现高效的 LLM 查询；将范围扩展到 Stack Overflow 之外，包括其他 Stack Exchange 网站（数学、Ubuntu 等）；以及在简洁答案和提供上下文之间取得了更精细的平衡。
此外，Bailey 表示 AI Assist 未来的集成包括一个用于编码代理（Copilot、Cursor、Replit）的 模型上下文协议 (MCP) 服务器；一个公共平台的只读版本；以及一个适用于 Stack Overflow Internal 的双向版本（在 Microsoft Ignite 上宣布）。
Bailey 对“Stack Overflow 毫无意义”说法的回应是：“那假设每个问题都已经被回答了，对吧？根据我的经验，情况并非如此；我们仍然看到很多新问题。”
愿景的一部分是让开发者更容易在该网站上提问。
“在 Stack Overflow 上写一个好问题往往是一件非同小可的事情，”Bailey 说。
此外，“我们过去常说我们是开发者的第三块屏幕，但现在真正的意图是在开发者所在之处满足他们的需求，我们认为 MCP 服务器是实现这一目标的一种方式，”他说。
