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2022年，ChatGPT的横空出世，不仅让“大语言模型”从一个技术名词变为全球热话，更彻底颠覆了无数人的工作与创作方式。惊叹于其能力的同时，一个念头在许多技术爱好者心中萌生：这看似拥有“魔法”的AI背后，究竟是如何构建的？
市面上解读大模型的书籍众多，但大多停留在理论阐述与应用层面。如果我们不满足于仅仅“使用”它，而是渴望深入其核心，亲手揭开那层神秘的面纱呢？
今天，我们要介绍的《从零构建大模型》正是这样一本“硬核”实践指南。它不要求你已是AI专家，而是邀请你踏上一段激动人心的旅程：从第一行代码开始，一步步搭建一个真正可运行的类GPT大语言模型。
不止于理解，更在于创造
这本书的核心使命，是让读者对基本概念和底层代码的方方面面建立坚实的信心。它坚信，亲手实现，是迈向真正理解与成功的关键。 你将不再是庞大模型被动的使用者，而是成为其背后的创造者。
一本详尽的“造模型”路线图
全书精心规划了七个步骤，为你铺平从入门到精通的每一步：
- 筑基入门（第1章） ：清晰梳理大语言模型的基本概念，为你构建坚实的知识地基。
- 万事俱备（第2章） ：提出一个完整的构建计划，并指导你如何为模型训练准备海量的文本数据集。
- 核心揭秘（第3章） ：深入大模型的“智慧中枢”——注意力机制，并亲手实现关键的因果注意力模块。
- 模型诞生（第4章） ：这是本书的重头戏。你将编写出能够生成类人文本的GPT模型，并学习稳定训练、提升效率、计算参数量与存储需求等核心工程技术。
- 赋予智慧（第5章） ：实现大模型的预训练流程，评估文本生成质量，并学会如何保存和加载来之不易的模型权重。
- 精雕细琢（第6-7章） ：展示多种微调方法，特别是指令微调，让你的模型能够精准遵循指令，胜任特定任务。
紧跟前沿：特别新增推理模型章节
考虑到技术日新月异，本书中文版特别在附录中增入全新章节。以备受瞩目的DeepSeek-R1模型为例，详细介绍了构建推理模型的主流方法，并探讨如何有效提升大模型的逻辑推理能力。这为读者在快速演变的AI浪潮中，提供了极具时效性的方向指引。
谁适合踏上这场冒险？
本书面向所有对机器学习和生成式AI怀有好奇与热情的读者。你无需拥有深厚的AI背景知识，但需要具备：
- 数学基础：高中以上水平，尤其对向量和矩阵有深入了解。
- 编程能力：扎实的Python编程基础。
如果你是一名渴望深入AI内核的开发者、一名对技术充满好奇的学生，或是一位希望把握技术本质的行业从业者，那么这本书将是你绝佳的指南。
这不仅是一次学习，更是一场创造。 当你能从零开始，亲手构建并理解一个庞大而复杂的系统时，你获得的将不仅是知识，更是面对未来技术变革时，那份无可替代的底气与洞见。
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