Mobile-Agent：让AI帮你操作手机电脑，这个工具太强了！

大模型开发
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想象一下，你只需要说一句话，AI就能帮你完成手机上所有的操作——打开微信、搜索内容、保存笔记、甚至帮你订机票。这不是科幻电影，而是阿里巴巴通义实验室刚刚开源的Mobile-Agent！

一、什么是Mobile-Agent？

最近在GitHub上刷到一个特别火的项目，叫Mobile-Agent，已经收获了6.4k+的Star，651个Fork。点进去一看，好家伙，这是阿里巴巴通义实验室（Tongyi Lab）开发的GUI自动化代理工具家族。

简单来说，Mobile-Agent就是一个 “AI助手”，它能像人类一样操作你的手机、电脑、网页。你只需要用自然语言告诉它要做什么，它就能自动完成各种复杂的操作任务。

Mobile-Agent Logo

比如你说：“帮我在小红书搜索济南旅游攻略，按收藏数排序，然后保存第一条笔记”。Mobile-Agent就能自动：

  1. 打开小红书APP
  2. 搜索"济南旅游攻略"
  3. 按收藏数排序
  4. 保存第一条笔记

全程不需要你动手，是不是很神奇？

二、为什么这个项目这么火？

1. 跨平台支持，一个工具搞定所有设备

Mobile-Agent最牛的地方在于，它不仅支持手机，还支持PC和Web！

  • 📱 手机端：Android、iOS（通过HarmonyOS NEXT支持）
  • 💻 PC端：Windows、macOS、Linux
  • 🌐 Web端：各种浏览器操作

这意味着你只需要一个工具，就能自动化所有平台的GUI操作。

2. 从v1到v3，持续迭代升级

Mobile-Agent项目从2024年1月发布v1版本开始，已经迭代到了v3版本，每个版本都有重大突破：

  •  Mobile-Agent-v1（ICLR 2024 Workshop）：单代理多模态移动设备操作
  •  Mobile-Agent-v2（NeurIPS 2024）：多代理协作框架
  •  Mobile-Agent-v3（最新）：跨平台多模态GUI代理，基于全新的GUI-Owl模型

Mobile-Agent系列

3. 获奖无数，学术认可度高

这个项目不仅在GitHub上很火，在学术界也获得了高度认可：

  • 🏆 CCL 2024最佳演示奖
  • 🏆 CCL 2025最佳演示奖
  • 📄 NeurIPS 2024、2025论文接收
  • 📄 ICLR 2024、2025 Workshop论文接收

三、核心技术：GUI-Owl模型

Mobile-Agent-v3的核心是基于GUI-Owl这个多模态视觉语言模型。GUI-Owl有7B和32B两个版本，专门为GUI自动化任务设计。

GUI-Owl的五大特点：

  1. 端到端设计：将感知、定位、推理、规划、执行统一在一个策略网络中
  2. SOTA性能：在7B参数规模下达到业界最佳效果
  3. 跨平台交互：支持Android、iOS、Windows、macOS、Linux等多个平台
  4. 多轮决策：具备显式中间推理能力，能处理复杂的多步骤任务
  5. 灵活部署：可以在Mobile-Agent-v3中实例化为不同的专用代理

GUI-Owl模型

Mobile-Agent-v3的核心能力：

  •  动态任务分解：自动将复杂任务拆分成多个子任务
  •  进度管理：实时跟踪任务执行进度
  •  异常处理：遇到弹窗、广告等异常情况能自动处理
  •  跨应用任务：支持在不同应用间切换执行任务
  •  关键信息记录：记住任务执行过程中的重要信息

四、实际应用场景演示

场景1：PC端操作PPT

任务：创建一个新的空白PPT，在第一张幻灯片中插入艺术字"阿里巴巴"

Mobile-Agent-v3能够：

  • 自动打开PowerPoint
  • 创建新演示文稿
  • 插入艺术字
  • 设置文字内容

全程自动化，无需人工干预！

场景2：Web端搜索航班

任务：在Skyscanner上搜索9月18日从北京到巴黎的航班，返程日期为9月21日

Mobile-Agent-v3能够：

  • 打开Skyscanner网站
  • 填写出发地、目的地
  • 选择出发和返程日期
  • 执行搜索

场景3：手机端操作小红书

任务：在小红书搜索济南旅游攻略，按收藏数排序，保存第一条笔记

Mobile-Agent-v3能够：

  • 打开小红书APP
  • 执行搜索
  • 按收藏数排序
  • 保存笔记

Mobile-Agent演示

五、项目生态：完整的工具家族

Mobile-Agent不仅仅是一个工具，而是一个完整的GUI自动化工具家族：

1. Mobile-Agent-v3（最新版）

  • 跨平台多模态GUI代理
  • 基于GUI-Owl模型
  • 支持PC、Web、Phone全平台

2. UI-S1（2025.9发布）

  • 通过半在线强化学习推进GUI自动化
  • 论文已发布在arXiv
  • 代码和数据集已开源

3. GUI-Critic-R1（NeurIPS 2025接收）

  • GUI操作前的错误诊断方法
  • 在操作前就能发现潜在问题
  • 提高任务执行成功率

4. PC-Agent（ICLR 2025 Workshop）

  • 专门针对PC操作的多代理框架
  • 支持复杂的桌面应用操作

5. Mobile-Agent-E（自进化版本）

  • 支持自我进化的移动助手
  • 能够从错误中学习并改进

六、如何快速体验？

方式1：在线Demo（推荐新手）

不需要部署任何环境，直接在浏览器中体验：

  1. ModelScope在线Demo：
  1. 阿里云百炼在线Demo：

方式2：本地部署

如果你想在自己的设备上部署：

# 1. 克隆项目git clone https://github.com/X-PLUG/MobileAgent.gitcd MobileAgent# 2. 进入Mobile-Agent-v3目录cd Mobile-Agent-v3# 3. 安装依赖pip install -r requirements.txt# 4. 配置API密钥（需要申请）# 5. 连接设备（Android需要开启ADB调试）# 6. 运行示例python run_api.py --instruction "你的指令"

方式3：使用GUI-Owl模型

如果你只想使用GUI-Owl模型进行推理：

  •  HuggingFace：
  •  ModelScope：

七、技术亮点解析

1. 多模态感知能力

Mobile-Agent能够同时理解：

  •  视觉信息：屏幕截图、UI元素
  •  文本信息：界面上的文字内容
  •  结构信息：UI元素的层次结构

这种多模态理解能力让它能够像人类一样"看懂"界面。

2. 端到端操作

传统的GUI自动化工具需要：

  • 先识别元素
  • 再定位坐标
  • 最后执行操作

Mobile-Agent将这些步骤统一在一个模型中，实现了真正的端到端操作。

3. 智能规划与反思

Mobile-Agent-v3具备：

  •  任务规划：自动将复杂任务分解
  •  进度跟踪：实时监控任务执行状态
  •  错误反思：执行失败时自动分析原因并重试

4. 跨平台统一框架

一个模型支持多个平台，这背后需要：

  • 统一的UI元素表示
  • 跨平台的坐标映射
  • 平台特定的操作适配

八、实际应用价值

1. 自动化测试

对于APP开发者来说，Mobile-Agent可以：

  • 自动执行回归测试
  • 生成测试报告
  • 发现UI bug

2. 用户行为模拟

对于产品经理和运营来说：

  • 模拟真实用户操作
  • 分析用户路径
  • 优化产品体验

3. 日常任务自动化

对于普通用户来说：

  • 自动完成重复性操作
  • 节省时间提高效率
  • 解放双手

4. 无障碍辅助

对于有特殊需求的用户：

  • 语音控制设备操作
  • 降低操作门槛
  • 提高可访问性

九、未来展望

从Mobile-Agent的发展历程来看，这个项目还在快速迭代中：

  1. 更强的模型能力：基于Qwen-3-VL的新版本即将发布
  2. 更多平台支持：HarmonyOS NEXT已经支持，更多平台在路上
  3. 更好的用户体验：在线Demo持续优化，API服务不断完善
  4. 更丰富的应用场景：从简单操作到复杂任务，能力边界不断扩展

十、总结

Mobile-Agent作为阿里巴巴通义实验室开源的GUI自动化工具，不仅技术先进，而且完全开源免费。无论是开发者、研究者，还是普通用户，都能从中受益。

项目地址：

github.com/X-PLUG/Mobi…

在线体验：

如果你对AI自动化、GUI操作、多模态大模型感兴趣，这个项目绝对值得你深入了解！

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