AIGC 搞钱指南:别再死磕技术了,产品经理也能 3 分钟上线应用。

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当产品经理有了 AIGC 想法:这套“无脑”工作流,让我 3 分钟绕过所有程序员

我是一名产品经理,每天脑子里都冒出无数个关于 AIGC 的新点子。但每个想法,最终都死在了第一步:“我得先找个开发”。这让我感觉自己只是个画饼的,永远无法亲手将想法变为现实。

这种无力感,源于几个无法逾越的鸿沟:

  • 环境黑洞:“在我电脑上明明是好的”,这句话我听了无数遍。开发者为了配置一个能跑代码的环境,经常要折腾好几天,项目还没开始,人已经筋疲力尽。
  • 上线天堑:代码写完后,如何让它在网上被所有人访问?这对我来说就像一个黑魔法,涉及到服务器、部署、网络配置等一系列我完全听不懂的词。
  • 资源瓶颈:一个复杂的 AI 应用,别说我的笔记本,就连开发同事的电脑也常常因为内存不足而崩溃,这让开发和测试寸步难行。

直到我摸索出了一套全新的工作流,才彻底打破了这个僵局。我发现,原来我可以把“写代码”和“上线应用”这两件事彻底分开,然后把最难的部分全部外包出去。

我的方法简单到离谱,核心就是让 AI 负责写代码,让 Sealos 负责搞定其他所有事。

第一步:一键生成云端“开发机”

我只用 10 秒钟,就在云上创建了一个预装好所有工具的“开发工作室”。

我不再关心开发者用什么电脑,也不再听他们抱怨环境配不好。我直接打开 Sealos 的 DevBox,选择一个 Node.js 或 Python 模板,点击创建。一个包含所有开发工具和依赖的云端环境瞬间就绪。这个环境就像一个标准化的“工作室”,任何开发者进来就能直接开工,从根源上解决了“在我电脑上是好的”这种问题。

第二步:AI 编码,我只负责“发布”

我把需求喂给 AI,它直接在云端环境写代码,我只需点击“发布版本”按钮。

这是最神奇的一步。我通过一个连接了云端环境的 AI 编程工具(比如 Cursor),用大白话描述我的 AIGC 应用需要什么功能。AI 会自动在那个“工作室”里编写代码。我不需要看懂代码的细节,只需要在 DevBox 的界面上,看到文件更新了,然后点击右下角的“发布版本”按钮,给它起个名字,比如 v1.0。过去需要开发者手动打包、构建镜像的复杂工作,现在被浓缩成了我的一次点击。

第三步:像点外卖一样,把应用“送”上线

发布后,系统自动跳转到部署页面,我点亮“外网访问”,应用就获得了公网域名,成功上线。

点击“发布版本”后,页面自动跳转到了 Sealos 的“应用管理”。在这里,我看到了刚刚发布的 v1.0 版本。我唯一要做的,就是找到“网络配置”,然后打开“外网访问”的开关。瞬间,系统就自动分配给我一个公网域名。整个过程不超过 3 分钟,我的 AIGC 想法,就变成了一个真实、可访问的线上产品。

这个工作流彻底改变了我的角色,我从一个只能提需求的“产品经理”,变成了一个能亲手交付产品的“创造者”。

技术不再是束缚想法的枷锁。如果你也是一个有创意但被技术门槛拦住的人,别再等待了。一个全民开发的时代已经到来,你的想法,值得被全世界看见。