告别仪表盘:智能体直给答案,不只是报告

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未来企业软件将从应用程序转向AI智能体,AI成为主要用户界面,实现零点击交互。智能体将协调工作流程,应用转为背景执行。分析师角色转型,信任是关键。

译自:Goodbye Dashboards: Agents Deliver Answers, Not Just Reports

作者:Ketan Karkhanis

当你早上醒来时,你会说:“我该去打开我的ERP了吗?” 当然不会。你会思考需要完成什么:完成一笔交易、检查客户流失、为董事会会议做准备。然而,你使用的企业软件却迫使你通过登录孤立的应用程序,使用笨重的仪表盘和僵化的工作流程来回答这些问题。

那个时代已经结束。事实上,它从一开始就没有道理。

我们传统上围绕封闭系统构建软件,例如客户关系管理 (CRM)、企业资源规划 (ERP) 和人力资本管理 (HCM),每个系统都有自己的界面、规则和限制。结果是数据孤岛的迷宫和“转椅式”集成,这迫使用户去适应软件的规则,而不是让软件适应他们的需求。

在人工智能时代,这不再是必需的。是时候停止思考软件,开始思考智能体了:它们是智能的、上下文感知的、隐形的助手,能理解我们的目标,编排数据,并代表我们采取行动。

有些人认为智能体将通过将所需数据聚合到一处(无论其来源如何),从而完全取代对应用程序的需求。我不同意。应用程序不会消失——它们将融入背景,只在需要时浮现并适应上下文。智能体而非应用程序,将成为新的界面

AI 是唯一的 UI

我们正在进入一个AI成为我们操作方式主要用户界面的世界。这种转变已经发生。贝恩(Bain)最近的一项调查发现,80% 的搜索用户现在至少在 40% 的搜索中依赖“零点击”结果。不再需要通过网页挖掘来寻找问题的答案;AI 会将其直接呈现在顶部。

在一个智能体主导的世界里,不再有带 30 个过滤器的仪表盘。不再需要在窗口之间来回切换,通过复制粘贴片段到电子表格来拼凑洞察。自助服务分析关乎做出明智的决策,而不仅仅是制作另一份报告。

相反,你告诉你的智能体显示本季度哪些交易面临风险,解释客户流失率上升的原因,或者按客户生命周期价值对你的区域进行排名。AI 会找到答案,分析导致这些结果的因素,并推荐行动方案。智能体成为专职分析师,了解你的独特需求和兴趣。不再需要 SQL,也不需要等待商业智能团队耗费一周时间收集你所需的数据——只需在你需要时、需要的地点得到答案。

告别千篇一律的工作流程

这不是关于渐进式的用户界面增强。这是关于彻底消除现有的用户界面。今天的企业系统依赖于由资源限制和软件设计定义的预设工作流程:提交请求、等待批准、触发报告、运行流程。这一切都井然有序——但也非常低效。

串行工作流程将被智能体到智能体的编排所取代,其中智能体与用户以及彼此之间进行交互。你的财务智能体将与你的供应链智能体沟通以获取材料,并联系你的服务智能体以通知客户可用性。这一切都将实时发生,人类仅在必要时参与。

工作流程自动化转变为自主协调。新兴的多智能体通信标准,例如模型上下文协议智能体到智能体协议,将使智能体能够无缝嵌入到各种环境中,从而在被调用时采取行动。

企业技术栈不会消失,但我们使用它的方式将发生根本性变化。

应用程序的终结?

最近出现了一场关于智能体是否会使传统应用程序过时的争论。让我们明确一点:这场争论并非关于淘汰,而是关于演变。应用程序管理的业务逻辑和数据将仍然至关重要,但用户体验将得到彻底改变。智能体负责编排,应用程序负责执行。

将会消失的是系统必须直接与用户交互的观念。我们仍然需要记录系统,但我们需要重新思考围绕它们的体验。

你不应该登录你的 ERP。你的 ERP 应该“登录”你。当客户流失激增、收入出现偏差或库存不足时,它应该主动提供洞察,而无需你提出请求。

想象一下车载导航设备的类比。二十年前,你必须将目的地输入到一台专用的 GPS 接收器中,这要花费数百美元。今天,导航功能已嵌入到你的智能手机中,并被所有需要它的应用程序使用。导航的需求并未消失,但该功能已融入我们的日常生活中——本质上是隐形且智能的。

传统仪表盘已过时

在我所在的商业智能行业,人们经常谈论仪表盘。多年前,我们说服自己“自助式 BI”意味着能够构建自己的定制仪表盘,供应商也顺应潮流提供了各种工具来促进这一点。结果是,我遇到的一些企业拥有数十万个仪表盘,其中大部分无人使用。

传统仪表盘已经过时。它们告诉你数字在上升或下降,但没有告诉你原因。智能体可以做到这一点。

AI 增强型仪表盘提供实时、交互式和可钻取(drillable)的洞察,以及异常检测和自动化 AI 摘要。这些由 AI 驱动的功能能够主动呈现相关洞察,可以嵌入到业务应用程序中,并支持业务和技术用户。一个整体的智能平台协调智能体、AI 增强型仪表盘和嵌入式分析,以便在用户需要时提供可操作的、上下文感知的洞察。

智能警报、主动洞察和上下文提示将成为商业智能的新通行货币。你无需登录、设置阈值和管理警报。智能体将学习对你重要的指标和趋势,并在需要你关注时提醒你。

从分析师到 AI 管理员

这对你的人员意味着什么?很多。

我们已经把分析师变成了手动报告生成器,制作着无人阅读的图表,管理着似乎永无止境的积压工作。AI 管理员将是战略顾问,他们精通业务的细微之处。分析师的新角色将是整理数据、指导 AI 并放大业务价值,而不是生成另一个饼图。并非每个人都会适应这种转变,但所有人都将因此变得更好。

信任,而非炒作

没有信任,这一切都不可能实现。会产生幻觉、误判或违反业务政策的智能体弊大于利。在这个新时代,赢家将是那些将信任融入其产品每一层面的软件公司。数据治理、模型透明度、访问控制、审计和可解释性必须嵌入到每项服务的 DNA 中。这个新时代的赢家将是那些将信任视为一种架构原则而非一项功能的供应商。

总结

我们正在目睹自云计算诞生以来企业软件领域最大的变革。五年后我们与软件的交互方式将与今天截然不同。那些在早期阶段拥抱这一转变的公司将成为领导者。

停止思考软件。开始思考当智能无处不在、界面隐形,并且每位员工身边都有一位不知疲倦、值得信赖的智能体时,一切皆有可能。未来,你将不再打开应用程序,而是使用在最大影响点为你服务的智能。这才是软件应有的作用。