Google 在 Web AI 峰会上强调浏览器端 AI 的发展，推出 WebMCP、WebGPU 等技术，旨在普及 AI。Parisa Tabriz 将此视为“Web 的文艺复兴”。Google 致力于开放 Web，并预测浏览器将成为生产力平台。Kenji Baheux 介绍了两种开发模式：便捷的“铺好的道路”和灵活的“开放领域”。
译自：Google’s Web AI Playbook: The Paved Road vs. the Open Field
作者：Richard MacManus
在本月于 Google 举办的 Web AI 峰会 上，主要焦点是 浏览器中的客户端 AI — 但我们也听到了很多关于模型上下文协议（MCP）及其 Web 变体 WebMCP、代理（agents）以及像 WebGPU 和 WebNN 这样的“计算抽象”如何使 Web 开发人员能够访问设备硬件。
在 Google Web AI 负责人 Jason Mayes 致开场白后，本次活动以 Google Chrome 和 Web 生态系统副总裁兼总经理 Parisa Tabriz 的主题演讲拉开帷幕。Tabriz 将当前这个时刻描述为“Web 的文艺复兴”，并补充说“许多开发工具和技术正在发生根本性变化，无论你称之为氛围编程还是 AI 辅助。”
鉴于目前 Web 开发人员和在线创作者面临的就业压力，我不确定“文艺复兴”是否是这里的正确词语。但我理解 Tabriz 的观点，即由于 AI 技术，Web 的构建和使用方式正在发生根本性变化。
Parisa Tabriz，Chrome 副总裁/总经理，在 Web AI 峰会上。
Web 行业中的许多人曾 质疑 Google 在 AI 时代对开放 Web 的承诺。但据 Tabriz 称，Google 仍致力于投资开放 Web。
“在 Chrome Web 生态系统组织中，需要了解并记住的一点是，我们非常致力于继续投资于开放、可互操作的 Web，”她说。
Google “非常致力于继续投资于开放、可互操作的 Web。”
— Parisa Tabriz，Google Chrome 副总裁/总经理
她引用了 WebAssembly — “这一切都是为了将桌面级功能带入浏览器” — 和 WebGPU 作为她团队近期一直在改进的技术示例。
她还提到了去年 8 月添加到 Chrome 的内置 AI API，以及 Gemini Nano — Google 的主要设备端模型 — 于去年 6 月作为 Chrome 的内置功能发布。所有这些功能都概述在 Google 的“AI with Chrome”网页上。
通过浏览器实现 AI 开发的民主化
Tabriz 将 Web AI 运动视为一种 AI 的民主化。
“它 [Web AI] 实际上是关于我们如何实现 AI 的民主化，以确保新的功能更易于访问和高效，目标是让 AI 在任何设备、任何浏览器、任何地方都可用。”
有趣的是，这种语言与 Google 首席执行官 Sundar Pichai 于 2017 年 5 月发表的题为“让 AI 为每个人服务”的博客文章 相呼应。正如 Pichai 当时所写，“我们越能努力实现 AI 技术的民主化 — 无论是在人们可以使用的工具方面，还是在我们应用它的方式方面 — 每个人就越早受益。”请注意，这比现在著名的由多名 Google 员工撰写的“Attention Is All You Need”学术论文发表早了一个月，这篇论文启发了 OpenAI 开始构建成为 ChatGPT 的东西。
我的观点是，虽然我们有时可能在 Google 的 AI 技术执行方面有所诟病（只需谷歌搜索“AI Overviews glue pizza”），但你无法诟病该公司对 AI 的一贯愿景 — 直到 Tabriz 说 Web AI 旨在让 AI 在任何设备和任何浏览器上可用。
AI 时代浏览器的未来
Tabriz 接着谈了谈 AI 时代浏览器的未来。她说，浏览器正从“渲染像素的 Web 窗口”转变为“生产力的...合作伙伴平台”。她指出，“浏览器已成为 Chrome 企业客户的‘新终端’，因为现在有这么多人每天都在浏览器中工作（‘至少在桌面端’，她补充道）。”
浏览器正从“渲染像素的 Web 窗口”转变为“生产力的...合作伙伴平台”。
— Parisa Tabriz，Google Chrome 副总裁/总经理
对于开发人员而言，Tabriz 认为“对设备端 AI 和混合解决方案存在‘浓厚兴趣’”。
她最后对 Web 的未来做出了三个预测：
- 更具主动性： “它将不仅仅是对用户查询做出反应，它将理解用户意图。”当然，这也是 AI 代理 发挥作用的地方。
- 更个性化、动态的体验： 特别是，Tabriz 谈到了“[AI] 生成的动态用户界面，并且能够真正适应最适合个人的内容”，这暗示了按需网站，或者至少是为每个用户定制的 Web UI 层。
- 人机协作的新形式： 在这里，她提到了“Gemini 最近集成到 Chrome 中”，并将其用作“浏览助手”。
Parisa Tabriz 在 Web AI 峰会上。
Web AI 开发人员指南
在 Web AI 峰会晚些时候，我们听到了更多关于开发人员如何着手构建基于浏览器的 AI 应用程序的信息。Kenji Baheux，一位负责 Web AI 计划的 Chrome 产品经理，做了一次非常有用的演示，概述了他对 Web AI 指南的看法 — 换句话说，就是一份开发人员的指南。
Baheux 谈到了 Web AI 开发的两种主要方法。第一种，“铺好的道路”，是关于使用现有框架（包括可能由 Google 本周发布的“代理开发平台”Antigravity）和 Chrome 的内置 AI API。通过这种方法，开发人员无需担心 GPU — 或 WebGPU。
“这显然是简单快捷的道路，它是为那些希望交付有价值的 AI 功能而无需担心 AI 基础设施或技术栈的构建者设计的，”Baheux 告诉 Web AI 峰会听众。
Web AI 铺好的道路。（来源：Kenji Baheux）
然后，他提出了另一种方法，这实际上是这个隐喻中的一个领域。“开放领域”使开发人员能够访问设备硬件，这意味着要深入研究 Wasm、WebGPU 或 WebNN 的“低级 API”。
“这是最大灵活性和控制力的途径，”Baheux 解释说，“它本质上是为两个关键群体设计的。它适用于需要部署自己定制模型的构建者，或者一些想要完全控制整个 AI 技术栈的人。其次，这也是...那些构建框架[或]工具的人的工作室，以便他们通过提供易于使用的解决方案来扩展铺好的道路的范围。”
Web AI 开放领域。（来源：Kenji Baheux）
在他演讲的稍后部分，Baheux 指出，我们还需要针对 AI 驱动的 Web 应用程序设计新的模式。他说，通过客户端 AI，“你可以更主动。”他说，到目前为止，开发人员在 AI 方面犯的最大错误是给他们的网站添加了一个“AI 功能陷阱” — 例如，一个侵扰性的聊天机器人，中断了用户的流程。
“我认为更好的方法是微妙而有帮助的，”他说。“目标确实是增强用户已有的工作流程，以便 AI 能够融入背景中。”
Google 产品经理 Kenji Baheux 在 Web AI 峰会上。
结论
Web AI 作为一种特定类型的 AI 应用程序开发，显然发挥了 Google 的优势 — 其在 Web 浏览器市场的统治地位（OpenAI 和其他 AI 公司正以他们的新浏览器觊觎），其根据自身愿景塑造新兴 Web 标准（如 WebGPU 和 Wasm）的能力，其 Web 工程能力以及其日益复杂的 AI 模型和工具（Gemini 和 Antigravity 等工具）。
反过来看，许多开发人员可能仍然更愿意依赖云计算 — 服务器端 AI — 来为其 AI 应用提供支持。但就我个人而言，我认为设备端 AI 潜力巨大，这在很大程度上是因为它完美地契合了 Web 平台本身的优势 — 可部署性、用户隐私以及（最重要的是）开放性。
