在数字经济时代，客户需求日益个性化、交付周期不断缩短，再加之中美贸易摩擦，导致企业正面临前所未有的供应链复杂性。
而为了应对这些市场变化，企业内部的供应链管理（Supply Chain Management, SCM）亟需实现数字化转型，以借此提升公司整体的业务效率。这其中，SCM软件作为企业数字化运营的核心工具，企业通过SCM整合商流、物流、信息流与资金流，能够有效构建起一个高效、透明、协同的供应链管理体系。
今天，本文将基于SCM领域权威机构的市场研究材料，从发展特征、价值痛点、产品架构、功能模块、服务模式及市场需求等多维度展开分析，为大家全面解读SCM软件的市场现状与发展趋势。
一、SCM软件的定义、特征、演变与市场规模
（一）什么是SCM？SCM软件的定义与价值
数字供应链是以数据和信息为驱动，依托数字技术实现物理世界与管理过程的精准复现及智能优化，最终满足企业对供应链灵活性、敏捷性、透明性、韧性等多元需求的管理模式。
而 SCM 软件作为数字供应链的核心载体，是帮助企业建立跨主体协同合作模式的集成管理体系，其核心价值在于打破传统线性供应链的割裂格局，对采购、生产、销售全流程中的商流、物流、信息流、资金流进行统筹协调、整合优化与动态控制，推动供应链各参与方从分散运作转向协同共生，最终实现供应链成本降低、管理效率提升与市场响应速度加快的目标。
传统供应链遵循设计、计划、采购、生产、交付的线性流程，管理核心围绕供求匹配展开，但由于需求预测能力不足、信息传递滞后等问题，极易导致供求不确定性放大，破坏供应链伙伴间的协同性。
企业供应链涉及从原材料采购、产品制造到终端交付、售后支持的全链条，任一环节的脱节都可能引发连锁反应。SCM 软件通过集成全链路数据与流程，构建闭环管理体系，有效解决了传统供应链数据资源匮乏、信息流通信不畅、决策效率低下三大痛点，为企业供应链数字化转型提供了核心支撑。
（二）发展演变：
SCM 软件的发展历程由来已久，它与信息技术革新、供应链管理理念的演进深度绑定，从最初的物料管理工具逐步升级为全链路智能协同平台，主要分为四个阶段：
1. 萌发阶段（1960s-1980s）：
这一阶段的核心标志是管理信息系统（MIS）的初步形成与物料需求计划（MRP）的提出。1965 年，美国 IBM 公司率先提出物料集成概念，依托算法技术根据产品需求规划生产所需物料及资源，随后逐步纳入采购、库存、销售等业务模块，形成以市场需求为导向的闭环 MRP 系统，核心聚焦企业货物物流管理。
随着计算机的普及与数据库技术的发展，供应链管理学开始广泛应用，MRP 系统进一步升级为制造资源计划（二代 MRP），整合采购、库存、生产、销售、财务、工程技术等多个职能部门，实现数据的批量处理与实时共享。这一阶段的核心突破是打破了部门间的信息壁垒，使企业能够基于统一数据开展生产运营，为后续供应链管理的数字化奠定了基础。
2. 起步阶段（1980s-2000）：
改革开放后，中国逐步融入全球信息化浪潮，SCM 软件开始从概念走向实践。1979 年，长春第一汽车制造厂成功实施信息系统开发项目，实现工资管理与核算的数字化，成为中国大型制造企业应用计算机进行管理的首个落地案例；1981 年，沈阳第一机床厂引入二代 MRP 系统并用于指导实际工作，验证了供应链管理信息系统在本土制造企业的适用性。
这一阶段的核心发展是高级计划排程系统（APS）与制造企业生产过程执行系统（MES）的出现，SCM 系统开始从单一物料管理向多职能协同延伸，覆盖范围拓展至生产计划、车间执行等环节。但由于技术成熟度有限、企业数字化基础薄弱，此时的 SCM 系统主要应用于大型制造企业，实施难度较大，尚未形成规模化推广。
3. 产业化阶段（2001-2019）：
2000 年，美国咨询公司 Gartner 基于 MRP 理论提出企业资源计划（ERP）构想，将供应链管理与企业财务、人事、运营等核心职能深度融合，ERP 系统随后被广泛引入中国大型制造企业，其应用模块涵盖生产管理、采购物流管理、销售管理、财务管理等，成为企业数字化转型的核心支撑。
2000 年前后，APS、MES 等 SCM 系统进一步普及，供应链管理开始从企业内部延伸至企业间协同。随着云计算技术的兴起，SCM 软件逐步从本地部署转向云服务模式，降低了企业的实施成本与技术门槛，推动市场从高端制造向多个行业延伸。这一阶段的核心特征是 SCM 软件实现产业化发展，市场规模快速扩大，服务模式日趋成熟，成为企业提升供应链竞争力的必备工具。
4. 融合发展阶段（2020 至今）：
近年来，人工智能、大数据、物联网、区块链、边缘计算、低代码等新兴数字技术蓬勃发展，推动 SCM 软件进入融合发展的新阶段。这些技术的深度应用，使 SCM 软件从“流程自动化”向“智能决策”升级，实现供应链的预测、规划、执行、监控全链路智能化。
物联网技术实现了货物、车辆、设备等物理实体的实时感知与数据采集；大数据与人工智能赋能需求预测、库存优化、路径规划等核心场景，提升决策精准度；区块链技术保障了供应链数据的不可篡改与可追溯，增强了伙伴间的信任；边缘计算则解决了终端数据处理的实时性问题，支撑全链路高效协同。这一阶段的 SCM 软件不再是单一的管理工具，而是成为数字供应链的核心中枢，推动供应链向更加敏捷、智能、韧性的方向发展。
（三）发展特征：
1. 端到端全链路覆盖，支撑多行业规模化发展
SCM 解决方案已形成从原材料采购到终端客户交付的端到端服务能力，国内多数服务商（如：金蝶、织信、浪潮等）依托丰富的客户服务经验与供应链理解，整合社会化资源，为不同行业客户提供定制化的一体化解决方案。
通过产品 + 服务的一体化交付模式，SCM 软件不仅满足企业的标准化需求，还能根据行业特性、业务规模提供个性化配置，同时凭借成熟的服务网络、资源整合能力与运营管理体系，支持企业快速拓展新市场，推动多元化、规模化发展。
2. 科技深度赋能，重构供应链管理场景
SCM 软件的核心竞争力源于数字技术与业务场景的深度融合，主要体现在三个层面：
- 一是业务场景数字化，通过订单管理（OMS）、仓储管理（WMS）、运输管理（TMS）、供应商关系管理（SRM）等系统的集成应用，实现供应链全链路数据可视与分析，同时通过交易平台、服务管理平台等支持 C 端客户的定制化服务；
- 二是自动化与智能设备集成，仓库内通过机器人、自动化分拣设备优化作业效率，运输环节借助 RFID、GPS 等物联网设备实现实时管控与智能调度；
- 三是平台化统筹规划，基于订单、客户等大数据，赋能供应链网络规划、需求预测、生产排程、库存优化等核心决策，实现数据驱动的生态化运营。
3. 从以产定销到以销定产，驱动协同能力升级
随着消费者需求日益个性化、市场变化加速，企业供应链战略逐步从传统的“以产定销”转向“以销定产”，对供应链各环节的协同效率与快速响应能力提出更高要求。
SCM 软件通过打通需求端与供给端的数据壁垒，实现客户需求的实时传导与供应链的敏捷响应，推动供应链从线性运作向网状协同升级，同时驱动企业对端到端 SCM 服务的诉求持续提升，促进解决方案向更加综合、智能的方向迭代。
（四）市场规模：
在工业 4.0 浪潮推动与企业数字化转型需求的双重驱动下，中国 SCM 软件市场呈现迅猛增长态势。2022 年，中国 SCM 行业市场规模已达 804.8 亿元，随着传统企业提质增效需求的释放、供应链网络复杂度的提升以及数字技术的深度渗透，市场规模将持续扩大，预计 2027 年将实现跨越式增长至 1997.5 亿元，2022-2027 年年复合增长率高达 19.9%。
市场增长的核心驱动力主要包括三个方面：一是工业 4.0 推动产品全生命周期变革，制造企业对供应链管理的数字化、智能化需求持续升级；二是消费者需求个性化、市场竞争白热化，倒逼企业通过 SCM 软件提升供应链敏捷性与协同效率；三是供应链网络日趋复杂，跨区域、跨行业协作需求增加，企业对全链路可视、可控的管理工具需求迫切。制造业作为 SCM 软件的核心应用领域，其数字化转型进程将为市场带来强大增长动能，同时零售、物流、医药等行业的需求释放将进一步拓宽市场空间。
二、SCM软件的产品架构与功能特点
（一）产品架构：
SCM 软件的产品架构以用户需求为中心，依托新一代智能技术构建端到端集成的供应链管理体系，核心目标是实现从客户需求到供应交付的全过程统筹管理，通过供应链网络规划、资源整合、全渠道高效履约，为商业发展提供敏捷、高效的支撑。
其架构核心可概括为“三层一体”：
- 底层为数据采集与集成层，通过物联网设备、API接口等实现供应链各环节数据的实时采集与多系统互通，涵盖订单数据、库存数据、物流数据、财务数据等核心信息，构建统一的数据底座；
- 中层为核心业务层，整合订单管理、仓储管理、运输管理、生产计划、供应商管理、客户管理等核心业务模块，实现全流程业务自动化处理与协同；
- 上层为智能决策层，基于大数据分析、人工智能算法开展需求预测、库存优化、路径规划、风险预警等智能决策，驱动供应链持续优化。
来源：织信
在实际应用中，SCM 软件通过端到端数据闭环，实现“需求-规划-执行-监控-优化”的全链路管理：围绕用户需求设计供应链网络，通过资源整合实现全渠道高效履约，同时基于实时业务动态驱动供应链迭代优化，确保供应链始终保持敏捷、高效的运作状态。这种架构设计打破了传统供应链各环节的割裂局面，实现了数据、流程、业务的深度协同，为企业提供一体化的供应链管理解决方案。
（二）功能特点：
SCM 软件的功能体系围绕供应链管理的核心诉求构建，涵盖销售管理、计划和生产管理、关系管理、流程管理四大核心模块，这些功能贯穿企业计划、采购、制造、分销、零售等关键职能，对供应链全链路运作起到至关重要的协调作用。
1. 流程管理：
流程管理是 SCM 软件的核心功能，主要负责管理供应链全链路的信息流、物流、资金流，通过标准化、自动化的流程设计，确保各环节高效协同，核心子功能包括信息流管理、物流管理、资金流管理、仓库与库存管理。
（1）信息流管理
信息流管理是流程管理的核心，负责供应链信息的收集、存储、处理与传递，其核心价值在于缓解牛鞭效应——即需求信息在供应链上游传递过程中被放大的问题。通过构建透明、高效的信息传递机制，信息流管理实现供应链各参与方的信息共享与协同决策，核心功能包括文档管理、大数据管理、电子数据交换（EDI）、实时数据管理、合同管理、透明度管理、业务流程库、标准化信息、通信功能（即时消息、电子邮件、视频会议等）、e-RFX 功能（信息请求、提案请求、报价请求、投标请求）、产品 / 服务评级等。这些功能确保了信息的准确性、实时性与完整性，为其他核心功能的高效运作提供基础支撑。
（2）物流管理
物流管理聚焦供应链各环节的实体流动，涵盖从原材料运输到成品交付的全链路管控，核心功能包括 GPS 定位、路由管理、行程规划、产品跟踪、物流通信、车队管理、地图系统等。通过这些功能，企业能够实时监控货物运输状态，优化运输路径，提升运输效率，降低物流成本，同时实现对退货等逆向物流的有效管理，确保物流环节的敏捷、可控。
（3）资金流管理
资金流管理覆盖供应链全链路的现金流控制，区别于销售管理中聚焦下游零售与客户的支付处理，其核心是实现供应链各参与方之间的资金协同，核心功能包括会计程序、会计自动化、审计管理、货币转换、供应链支付管理、成本分析、收入和成本管理、支付自动化等。通过资金流管理，企业能够优化付款周期、降低资金占用成本，同时提升资金流动的透明度与可控性，强化供应链金融协同。
（4）仓库与库存管理
仓库与库存管理负责优化仓储作业流程与库存配置，核心功能包括仓库设计决策、存储策略制定、订单挑选、接发货操作、批次控制、库存计划、质量管控、库存调整、流程可视性等。通过这些功能，企业能够提升仓库作业效率，减少库存积压与缺货风险，实现库存的动态优化，降低库存持有成本，同时确保仓储环节与采购、生产、销售等环节的高效协同。
2. 计划和生产管理：
计划和生产管理是 SCM 软件的第二大核心功能，主要负责供应链的整体规划与生产协同，涵盖采购、产品开发、制造、供应链设计等关键任务，核心子功能包括制造供应管理、销售运营计划、规划设计、分析预测。
（1）制造供应管理
制造供应管理聚焦生产与采购的协同优化，核心功能包括原材料采购管理、生产计划制定、供应商协同、生产过程监控等。企业对该功能的核心需求是信息管理能力，通过 ICT 技术协调供求规划与销售规划，提升采购与生产的匹配度。随着预测与分析技术的升级，越来越多企业开始通过该功能实现精准采购与精益生产，降低生产损耗与供应风险。
（2）销售运营计划
销售运营计划负责协调销售与生产的节奏，确保供应链能够精准匹配市场需求，核心功能包括销售预测整合、生产能力规划、库存策略制定、订单优先级排序等。通过该功能，企业能够实现 “以销定产”，平衡市场需求与生产能力，提升订单交付效率，减少产销脱节带来的风险。
（3）规划设计
规划设计聚焦供应链的长期规划与架构优化，核心功能包括需求规划、风险管理、供应链网络规划、事件管理、优化管理、MRP 功能、人力资源管理等。其核心目标是为供应链构建高效、敏捷的运作框架，支持企业在动态市场环境中快速调整策略，同时为各环节的协同提供标准化指导。
（4）分析预测
分析预测是计划和生产管理的核心支撑，通过收集、量化、处理预测数据，为供应链决策提供依据，核心功能包括数据分析、数据管理、销售预测、一般预测、费率比较、决策矩阵、需求规划等。该功能在需求管理中发挥关键作用，通过大数据与人工智能技术提升预测精准度，帮助企业提前布局生产与采购，应对市场波动。
此外，采购管理作为计划和生产管理的重要组成部分，贯穿供应链各阶段，核心功能包括在线采购、供应商查询、谈判、选择、需求识别、采购文件管理、批准与授权等。通过该功能，企业能够提升采购效率，改善与供应商的协同关系，实现规模化采购成本优化。
3. 销售管理：
销售管理聚焦供应链的下游履约环节，涵盖订单接收、处理、交付的全流程，核心子功能包括订单管理、电商管理、零售管理、产品扫描，其核心目标是提升客户体验与销售效率。
（1）订单管理
订单管理是销售管理的核心功能，提供自动化订单处理能力，核心功能包括供应商与客户数据库管理、订单处理记录、订单录入、客户退货退款数据管理、库存实时更新、发票生成等。在国内 SCM 服务商中，尽有半数服务商提供该功能，其核心价值在于打通销售与库存、生产的联动，实现订单全流程可视可控，提升订单交付效率与客户满意度。
（2）电商管理
电商管理聚焦线上销售场景，核心功能包括产品推广、信息展示、在线交易、客户互动等，旨在为企业搭建线上销售平台，实现线上线下零售的一体化协同。根据数据，目前有六十多家 SCM 服务商提供该功能，其核心价值在于拓展销售渠道，满足消费者线上购物需求，同时实现电商订单与供应链的无缝对接。
（3）零售管理
零售管理聚焦供应链下游的运营与财务管理，核心功能包括会计系统集成、销售利润率分析、会员机制管理、销售机会检测、实体零售的车间管理、货架管理、自动售货等。该功能帮助企业优化零售环节的运营效率，提升线下销售的精细化管理水平。
（4）产品扫描
产品扫描功能依托条形码、RFID 等技术实现产品的快速识别与数据采集，核心应用于零售结算、库存盘点、物流跟踪等场景。尽管目前只有少数服务商直接提供该功能，但作为供应链数据采集的重要手段，其通常与其他功能模块集成，提升数据采集效率与准确性。
4. 关系管理：
关系管理聚焦企业与供应链伙伴（供应商、客户）的关系维护与协同优化，核心子功能包括客户关系管理（CRM）与供应商关系管理（SRM），其核心价值在于通过信任构建与信息共享，提升供应链协同效率。
（1）客户关系管理
CRM 功能聚焦下游客户关系维护，核心功能包括客户查询、信息跟踪、沟通互动、投诉处理、报价与估算等，通过优化客户服务流程，提升客户满意度与忠诚度。该功能还支持产品支持、退货、升级、产品开发等增值服务，帮助企业深度挖掘客户需求。
（2）供应商关系管理
SRM 功能聚焦上游供应商协同，核心功能包括电子招标、电子拍卖、供应商沟通、供应商查询、合同谈判、风险与绩效管理等，通过规范供应商管理流程，提升供应商合作效率与稳定性。
值得注意的是，随着 SCM 软件功能的整合升级，传统关系管理的部分核心流程已逐步融入信息管理、资金流管理、物流管理等模块，不再作为独立功能存在。这种整合趋势体现了关系管理的核心——信息共享与协同合作已成为供应链管理的基础逻辑，贯穿于全链路运作中。
三、SCM市场的服务模式与市场需求
（一）服务模式：
1. 云服务主导的部署模式
随着云计算技术的成熟，SCM 市场的服务模式已从传统本地部署转向云服务主导，形成 SaaS、PaaS、API 协同的服务体系：
- SaaS 模式（软件即服务）：厂商将应用软件统一部署在自有服务器上，客户通过互联网按需订阅服务，无需承担服务器部署、维护等成本，具备灵活扩容、快速上线的优势，已成为小微企业应用 SCM 软件的主流选择。国内目前比较有名的厂商如：数商云、8manage等。
- PaaS 模式（平台即服务）：厂商提供服务器平台与开发环境，支持客户基于平台定制化开发 SCM 功能，满足个性化业务需求，适用于大型企业或业务复杂的行业客户。国内比较主流的厂商如：织信、得帆、奥哲等。
- API 集成服务：通过预先定义的函数接口，实现 SCM 软件与企业现有 ERP、CRM、WMS 等系统的互联互通，打破数据壁垒，构建一体化的数字化管理体系。国内在这块提供支持的企业有很多，但灵活性和集成性较好的还是织信和奥哲。
2. 产品 + 服务的一体化交付
SCM 市场的服务模式已从单一软件销售转向“产品 + 服务”的一体化交付，服务商不仅提供标准化软件产品，还围绕客户需求提供定制化解决方案、实施部署、人员培训、运维支持等全生命周期服务。
这种模式的核心优势在于：
- 一是基于客户行业特性与业务流程提供定制化配置，提升软件适配性；
- 二是通过专业实施团队确保系统快速上线与平稳运行；
- 三是通过持续运维支持与版本升级，保障软件功能与企业发展需求同步迭代。
3. 端到端解决方案服务
针对企业供应链全链路管理需求，服务商推出端到端解决方案，整合采购、生产、物流、销售、金融等多环节服务，实现一站式供应链管理。这类解决方案通常涵盖供应链规划、执行、监控、优化全流程，通过整合社会化物流资源、金融资源、数据资源，为客户提供从原材料采购到终端交付的全链路支撑，帮助企业聚焦核心业务，提升供应链整体效率。
（二）市场需求：
1. 需求驱动因素：
（1）工业 4.0 与数字化转型浪潮
工业 4.0 推动产品从设计、生产到销售服务的全链路变革，制造企业对供应链数字化、智能化的需求持续升级。数字化转型已成为企业提升核心竞争力的必经之路，而 SCM 软件作为供应链数字化的核心工具，成为企业转型的关键支撑。
（2）市场竞争与需求多元化
随着市场竞争白热化，消费者需求日益个性化、多样化，企业面临的市场不确定性显著增加。传统供应链的刚性运作模式已无法适应快速变化的市场环境，企业亟需通过 SCM 软件提升供应链敏捷性，实现对市场需求的快速响应。
（3）供应链网络复杂化与风险加剧
全球化背景下，企业供应链网络日趋复杂，跨区域、跨行业协作日益频繁，同时面临地缘政治、自然灾害、疫情等外部风险冲击。企业需要通过 SCM 软件实现供应链全链路可视、可控，提升风险预警与应对能力，增强供应链韧性。
（4）降本增效的核心诉求
在经济下行压力下，降本增效成为企业经营的核心目标。供应链管理成本在企业总成本中占比显著，通过 SCM 软件优化采购、物流、库存等环节，能够有效降低供应链管理成本（预计可达 80%）、缩短市场投放时间（20%-50%）、减少库存持有成本（20%-50%），同时提升运营效率，为企业创造显著价值。
2. 核心需求方向：
（1）全链路可视与透明化管理
企业对供应链的核心需求之一是实现全链路可视，通过 SCM 软件实时掌握订单状态、库存水平、物流轨迹、资金流动等关键信息，打破信息壁垒，提升管理透明度。这一需求不仅适用于企业内部各部门，还延伸至上下游伙伴，要求实现跨企业的信息共享与协同。
（2）智能决策与精准预测
随着大数据与人工智能技术的应用，企业对 SCM 软件的需求已从流程自动化升级为智能决策支持。通过需求预测、库存优化、路径规划等智能功能，帮助企业提升决策精准度，减少人为失误，应对市场波动与不确定性。
（3）跨主体协同与高效履约
供应链的核心竞争力源于协同效率，企业亟需通过 SCM 软件打破与供应商、物流商、客户等伙伴间的协作壁垒，实现订单、库存、物流等数据的实时共享与业务协同，提升全链路履约效率，缩短交付周期，改善客户体验。
（4）韧性提升与风险防控
近年来，供应链中断风险频发，企业对供应链韧性的需求显著提升。SCM 软件通过风险预警、应急预案、替代资源调度等功能，帮助企业识别潜在风险，快速响应突发状况，降低供应链中断损失，增强供应链的抗干扰能力。
3. 行业需求场景：
（1）制造业：
**打造精益生产与供应链协同。**制造业是 SCM 软件的核心应用领域，需求主要集中在生产计划优化、采购协同、库存管控、物流整合等场景。通过 SCM 软件实现生产与销售的精准匹配，降低生产损耗与库存积压，同时提升与供应商、经销商的协同效率，支撑精益生产与规模化扩张。
（2）零售业：
**完成全渠道履约与库存优化。**零售业的需求聚焦全渠道协同与客户体验提升，通过 SCM 软件整合线上线下订单，实现库存共享与智能分仓，优化配送路径，提升订单交付效率，同时通过需求预测优化商品采购与陈列，减少缺货与滞销风险。
（3）物流行业：
**支撑智能调度与一体化服务。**物流企业的需求集中在运输管理、仓储优化、智能调度等场景，通过 SCM 软件整合物流资源，优化运输路径，提升车辆利用率与仓储作业效率，同时为客户提供一体化物流服务，增强市场竞争力。
（4）医药、食品等行业：
**全面完善业务合规与质量追溯。**医药、食品等行业对供应链的合规性与追溯性要求严格，SCM 软件需具备批次管理、效期管控、全程追溯等功能，确保产品质量安全，满足行业监管要求。
最后结语
SCM 软件作为企业数字化转型的核心支撑，正经历从流程自动化到智能协同的深刻变革。其产品架构不断迭代升级，功能体系日趋完善，服务模式更加灵活，已成为企业提升供应链竞争力的关键工具。
在工业 4.0 与数字化浪潮的推动下，SCM 软件市场将持续保持高速增长，同时面临技术创新、需求升级、竞争加剧等多重挑战。
未来，只有深度融合数字技术与业务场景，聚焦客户核心需求，提供一体化、智能化的解决方案，才能在市场竞争中占据先机，为企业供应链数字化转型注入持续动力。
