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前言
- 数据不是“有就行”
- 数据治理是 系统健康度 + 洞察能力 + 产品决定能力 的基础
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数据治理 vs 数据仓库 vs 数据湖
- 数据治理不是DBA
- 数据治理不是建数仓
- 数据治理是“数据正确性” + “可信度”能力
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数据治理核心能力
- 主数据管理（Master Data）
- 数据血缘
- 数据质量校验
- 数据标准 & 口径一致性
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工程落地体系
- data contract
- 数据字典中心
- 变更与演进治理（数据 schema evolution + lineage）
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案例：订单 GMV 数据三团队三个口径
- 后端如何重新拆 domain + 建统一口径
- 真实提升：CEO看到数字才是“统一真实世界描述能力”
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总结
- 没有数据治理，所有数据能力都是伪能力
- 后端的下一座深水区就是数据治理
