人工智能驱动创新通过自动化和增强人类能力，加速新想法的构思、构建和推出，提升生产力和业务价值。内部开发者平台与AI代理提供支持。
译自：How AI Can Boost Human Ingenuity in Software Development
作者：Dario Esposito
从零开始创造事物的力量，无论是实物还是启发性的想法，几个世纪以来一直驱动着我们的生活，为我们开辟了进步、发现和成功的新道路。
然而，有时创新需要进一步的推动才能长期造福人类。以那些最著名的科学突破为例，它们带来了巨大的进步飞跃并延长了我们的寿命。
不幸的是，创新和生产力并非总是齐头并进。即使创新推动了进步，实现它的成本和努力也在增加，这限制了创新与生产力增长之间的直接关联。
现在，人工智能正在带来下一个重大变革，它从根本上改变了我们构思、构建和推出新想法的方式。某种程度上，这种转变可与互联网或电力相媲美，甚至可能更大。
可以说，人工智能正在帮助我们编织创新的核心结构，旨在提高效率并在更深层次上创造可观的商业价值。这在软件工程领域尤为如此。
事实上，人工智能驱动的创新可以简化开发人员的工作流程，增强业务决策，最终提升当今快节奏市场中的生产力和敏捷性。
什么是人工智能驱动的创新？
人工智能驱动的创新是一种相对较新的范式，它通过自动化和提高效率来增强整个软件创建过程，从初始概念到软件应用的完善和最终实施。
然而，人工智能驱动创新的目的并非取代人力。恰恰相反，人工智能在整个开发创新之旅中充当副驾驶——从最初的头脑风暴到解决方案的规模化——使过程更快、更智能、更具影响力。
但要释放人工智能的全部潜力，不仅仅需要采纳新技术。真正的转型在于战略和组织的全面改革，以促进协作并激发人类直觉。
如何将人工智能作为重要的增长驱动力加以利用？这种演进应通过细致地识别和优先排序特定的人工智能用例，设定清晰的目标，并在人工智能能力与人类原创性和判断力之间取得平衡，即上下文和护栏。
创新具有时间敏感性
创新是人类天性固有的，但它通常需要大量时间才能提供真正的成果。问题在于时间不够，尤其是在这样一个快速增长、瞬息万变的市场中。
那么，如果我们拥有能够通过快速数据消费、想法完善和信息分析来提升我们的创造力和能力的工具，那会怎样？
如果开发人员能够将人工智能与他们的直觉和判断力相结合，那会怎样？这可能会扩大成果，注入上下文和战略，提升速度和迭代。
人工智能驱动的创新从根本上说是将人工智能整合到核心创新流程中，通过赋能想法发现和加速迭代完善，实现大规模的持续、高影响力创新。这通过在物理原型设计之前验证想法，将精力集中在有前景的道路上，从而减少了资源和时间的浪费。
简而言之：人工智能可以大规模处理、分析和生成可能性，而人类的创造力则提供了进行真正开创性和相关创新所需的直觉、上下文理解和道德考量。
人工智能驱动的创新是一个循环旅程
人工智能驱动的创新不仅仅是一个目的地，而是一个持续的、循环的旅程，组织在此过程中战略性地将人工智能应用于其最紧迫的创新需求。人工智能远非仅仅是一个终极目标，它本身就成为了创新的手段，充当着强大而不可或缺的队友。
人工智能驱动创新的衡量标准在于其适应性、可复现性和可扩展性，它定义了整个开发旅程。
这个旅程始于人工智能快速收集和综合海量数据以发现关键洞察。然后，它可以利用这些洞察生成想法变体和完善，或评估想法的可行性和风险。这种智能加速了创建过程，因为人工智能能够实现快速原型设计、模拟和自动化测试，从而实现更快的迭代和更高保真度的结果。最后，人工智能可以通过增强人类在部署和优化方面的预见性来确保更广泛的影响，从而实现向全面生产的无缝过渡。
本质上，人工智能永远不会取代团队的工作；它只是一个放大器和催化剂，确保任何决心保持竞争力的组织都能实现更快、更高效、更具影响力的创新。
通过内部开发者平台和人工智能代理实现人工智能驱动的创新
一个集成了高级代理式人工智能能力的成熟内部开发者平台（IDP）可能是提升人类多方面创造力的基石。
不幸的是，由于幻觉、数据隐私暴露或不合规等风险，人工智能代理不能被放任自流，因此IDP必须提供必要的结构：一个集中的基础，其中包含嵌入式工具、服务和作为动态上下文的广泛的企业资产目录。
一个拥有明确数据、规则和边界的综合生态系统，构成了有效驯服代理式人工智能的上下文，指导其完成软件开发和创新过程。
人工智能代理如何推动创新：一些用例
代理不仅仅是脚本化的自动化；它关乎自主遵循指令以实现业务目标、提高生产力并交付业务价值。人工智能驱动的开发者平台允许创建、编排和管理多代理系统，使其能够独立执行各种任务。
无论哪个行业，每个组织都可以从人工智能驱动的创新中受益并交付业务价值。谷歌的数据显示，过去一年中，使用人工智能推动创新、改进工作流程和提高生产力的组织数量增加了10倍。
人工智能代理可以扮演多种角色，并根据特定需求实现目标：
- 服务组合：创意代理可以加速营销活动设计和产品创新。例如，它们可以根据应用的功能规范文档提供应用架构蓝图。
- 数据审计：数据代理可以优化数据分析和对特定数据集所应用策略的可见性。例如，它们可以独立地对数据资产和流程进行审计。
- 质量辅助：质量代理可以通过评估完整性和开发质量来协助监管合规性。例如，它们可以对软件设计和实施过程进行验证。
- 自动化：员工代理协助开发人员和其他专业人士进行文档和任务自动化。例如，它们可以进行智能搜索、管理重复性任务、加速入职流程并生成可操作的洞察。
- 安全：安全代理可以增强DevSecOps。例如，它们可以通过人工智能驱动的威胁检测和欺诈预防来强化组织。
- 编码和操作：代码代理可以简化软件工程和IT工作流程。例如，它们可以实现设计好的微服务的基本结构，或者在不影响业务连续性的前提下部署新版本。此外，它们还可以分析日志、修复生产中的问题，甚至打开拉取请求。
总结
创新是一个漫长的旅程，这往往会导致生产力急剧下降。然而，当人工智能登上舞台时，它提高了标准，并揭示了曾经隐藏的可能性。
人工智能驱动的创新使开发人员甚至没有技术背景的经理能够更快、更自信地进行实验，同时组织也变得更具响应性和生产力。
本质上，人工智能通过改变用于创建软件和数字产品的工具和流程，并通过将智能直接注入应用程序和业务决策来加速创新。
这是人类智慧与人工智能之间一种独特的协作：创造、自动化和监督之间的完美平衡。人工智能充当思考、设计、完善和可观测性的催化剂，而内部开发者平台则提供上下文和护栏，以确保结果的相关性和合规性。
通过这种方式，创新过程的完整性和适应性可以与组织的生产力和敏捷性保持同步。
