后端成本工程(FinOps for Backend)——如何把后端做成“性价比只升不降的系统”

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  1. 前言

    • 过去十年:追求性能
    • 未来十年:追求 “性能/成本 最优比”
    • 系统不是越快越好 → 是越快越省越好
  2. 后端成本构成

    • DB 成本 > MQ 成本 > 缓存成本 > 应用成本
    • 云对象存储 / 大字段 / 归档存储
  3. 成本问题真实来源

    • 爆表的 SELECT *
    • 没有冷热数据分层
    • 永不清理的历史数据
    • 导出系统写死走实时 DB 查询
  4. 后端 FinOps 工程化路线

    • 冷热数据层次化(Hot/ Warm/ Cold)
    • 成本监控指标体系
    • 源头治理:架构决策要带成本参数
    • 离线计算 + 预聚合缓存
  5. 企业案例:报表导出成本降低 80%

    • 原模式:实时全业务 DB 查询
    • 新模式:异步预聚合 + OSS 离线存储
    • 成本从每次 2.1 元 → 0.4 元
  6. 总结

    • 性能工程是 phase1
    • 成本工程是 phase2
    • 后端成熟标志:成本也能可优化、可量化、可预测