尽管企业AI投资巨大，但大部分项目失败。麻省理工报告95%试点项目失败，ROI不佳。新电子书提供AI策略和实践，助企业成功，涵盖渐进方法、数据安全、ROI衡量和未来适应。
译自：Future-Proof Your Strategy With an Open Source AI Playbook
作者：Vicki Walker
尽管企业在人工智能领域进行了大量投资，但其成果却喜忧参半。尽管芯片制造商和超大规模云平台表现非常出色，但大多数企业的成果却远不尽如人意。
最近，麻省理工学院 NANDA 发布了一项研究，报告称95%的企业AI试点项目都以失败告终，这引起了轩然大波。麻省理工学院 NANDA 的“2025年企业AI现状”调查显示，由于未能为业务带来可衡量的回报，企业在AI领域投资的300亿至400亿美元大部分都没有产生投资回报（ROI）。
尽管如此，对于希望跟上竞争对手乃至超越对手的企业来说，AI是不可或缺的。关键在于今天就为您的组织设定成功路径，借鉴那些已在AI之旅中取得显著进展的公司和领导者的最佳实践。而The New Stack即将推出的一本电子书将帮助您构建这一路线图。
从当今AI领导者那里学习明日最佳实践
在“企业AI：开发和扩展AI策略的行动手册”中，作者Jennifer Riggins详细阐述了AI如何解决您组织面临的最大挑战，同时还能消除那些阻碍快速交付最佳工作的繁重和无聊。其重点在于渐进的、可衡量的改进，以及为快速响应持续变化所需的架构和流程灵活性。
下载这本由Red Hat和Intel赞助的免费电子书，您将学到：
- AI的渐进式方法： 了解如何分阶段实施AI，并使用“双速”投资模型来处理已验证的用例，同时仍对未来进行重大押注。
- 数据和安全最佳实践： 了解数据为何是您组织最重要的资产，以及如何集中、清理和保护数据以释放AI的真正价值。
- 衡量AI真实投资回报（ROI）的方法： 超越简单的生产力指标。获取您所需的框架和工具，以衡量AI对从开发人员满意度到技术债务和总成本等所有方面的真正影响。
- 如何让您的策略面向未来： 超越当今的AI工具。了解如何为未来代理时代做准备，并创建灵活的、由开源支持的策略，帮助您适应不可避免的变化。
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