MCP: 什么是MCP
为什么需要MCP
大语言模型虽然学习了大量的通用数据，但是对于用户自己的数据是一无所知的。
因为大模型在业务应用中，是浮于表面的，没法深入到用户业务内部，也无法和其他的系统打通。
MCP就是为解决这个问题而生，通过将AI助手连接到数据所在系统（包括内容存储库、业务工具和开发环境），解决模型与数据隔绝的问题。
这个连接的协议就是MCP。
也就是说，MCP是用来连接大模型和数据的。
一些MCP
下面从MCP store摘抄几个MCP的说明，有助于理解MCP的作用：
- Memory 让大模型可以在聊天中记住有关用户的信息
- Puppeteer 该服务器使llm能够在真实的浏览器环境中与网页交互，截取屏幕截图和执行JavaScript
- Fetch Web内容获取和转换，以有效地使用LLM
- PostgreSQL 提供对PostgreSQL数据库的只读访问。该服务器使llm能够检查数据库模式并执行只读查询
- Slack 使Claude能够与Slack工作区进行交互
- Google Maps 位置服务，方向和地点细节
- Notion 和Notion的工作区、页面、数据库和注释进行交互
- SonarQube 用于代码质量和安全分析
工作原理
通过这一张图就看能懂MCP的工作原理了：本地的IDE，例如cursor，充当客户端，连接本地的MCP服务器，MCP服务器连接数据库实现功能。本地的MCP服务器用户无需操心，由IDE通过npx或者docker自动启动。
如下图：
在哪里可以找到MCP
- 各AI IDE自带的MCP store
- mcp.so/ 第三方的MCP市场，有上万个MCP服务
总结
MCP是模型上下文协议，用来连接大语言模型和数据，实现通过自然语言进行数据交互。
