AGI老王

从“功能执行者”到“智能架构师”，优秀AI产品经理的5大核心能力与实战路径 本文全面解析AI时代产品经理的核心能力与转型路径，帮助你掌握目标拆解、智能体架构、人机协同等关键技能，避开常见误区。通过实战

本文系统总结了大模型微调的完整流程，从目标确定、数据准备到模型部署的7大步骤，详解了LoRA参数高效微调原理。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能通过本文掌握微调大模型的核心技术与方法，提升模型

开启WSL 因为这里使用的win部署，所以要安装wsl,如果是linux系统就没那么麻烦 控制面板->程序->程序和功能 更新wsl wsl --set-default-version 2 wsl -

RAG （检索增强生成）是企业 AI 大模型应用落地的主要应用形态之一，特别是在智能问答、报告生成、内容审核、Text2SQL、流程自动化和 AI 编程等领域大规模应用和落地 RAG 架构。 从技术本

Llama Nuts and Bolts是Github上使用Go语言从零重写Llama3.1 8B-Instruct模型推理过程（80亿参数规模）的实战类开源项目，其作者是来自土耳其的Adil Alp

Function calling 与 MCP 曾几何时，当我们谈论 AI 大模型使用外部工具时，大家首先想到的几乎都是函数调用 (Function Calling**)。可以说，在 MCP（模型上下文

你是否困惑：为何AI既能和你聊哲学、写科幻，但面对财报里“伪装”成正常数据的债务危机，或是法律条款间环环相扣的侵权陷阱时，却像“博而不精”的优等生，答案总差半步精准？这就像一位“通才学霸”虽然知识面广

一直想试试大模型微调，正巧最近有个WeClone项目很火，即使用自己的聊天数据来微调LLM，也算是我无趣的生活中难得的落地场景了。 GitHub - xming521/WeClone[1] 眼馋了规划

自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLM）技术是大规模人类语言分析与生成的核心。 但是大部分人都分不清楚LLM与NLP之间的区别，NLP涵盖了一系列算法，用于理解、操作和生成人类语言。 自20世纪