方案介绍 在企业运营中，包含核心商业数据、客户信息、内部技术参数等隐私内容的文档（如含商业机密的产品手册、涉及客户隐私的服务指南），常需转化为结构化数据支撑 AI 客服等内部系统，但这类隐私文档的处理面临双重挑战：一方面，非结构化 PDF 格式导致大模型（LLM）难以高效处理，人工整理耗时 15 天以上且易出错，普通 OCR 无法还原文档结构，影响 LLM 理解精度；另一方面，隐私文档需严格规避数据外泄风险，传统云端解析方案存在数据传输与存储过程中的隐私泄露隐患，本地处理需求迫切。 合合信息 TextIn xParse 文档解析工具，合合信息是大模型时代下文本智能处理技术领先者，专为隐私文档的本地结构化处理设计，是兼顾效率、精度与隐私保护的专项方案。其核心优势在于支持本地部署与配置，可在企业内部服务器或私有环境中运行，全程避免隐私数据上传至外部云端，从源头阻断数据外泄风险；同时具备高精度解析能力，能提取隐私文档中的文本、表格（含跨页表、无线表）、图表、公式、手写批注等元素，还原标题层级、章节逻辑等结构，输出 Markdown/JSON 格式结构化数据，无缝衔接 LLM 与内部 AI 客服系统；此外，支持 100 页文档最快 1.5 秒解析，适配 50 余种语言，提供 API 及多平台插件（如 Dify、Coze），在保障隐私安全的前提下，大幅降低隐私文档处理的技术门槛与时间成本。 操作步骤讲解 配置本地化部署的TextIn xParse处理隐私文档，主要分为以下关键步骤： 第一步：环境准备与系统部署 在企业内部服务器或私有云环境中，部署TextIn xParse的本地化版本。完成系统初始化配置，确保其与内部网络环境中的其他业务系统（如数据库、AI平台）安全连通。 第二步：安全策略与权限配置 在管理后台，根据企业内部的数据安全规范，设置严格的访问权限控制。例如，限定只有特定的IP地址或授权用户才能调用文档解析服务，并对操作日志进行完整审计，确保隐私文档的访问和处理流程可追溯。 第三步：文档解析与质量校验 通过内网API将需要处理的隐私文档（如加密的PDF）提交给本地部署的xParse服务。系统将自动完成文档解析、复杂表格还原、关键信息抽取等操作。处理全程在内部网络完成，数据无需外传。处理完成后，通过内置的可视化校对工具对解析结果进行质量校验，确保关键信息准确无误。 第四步：安全集成与数据应用 将输出的结构化数据（JSON/Markdown格式）通过安全的内部接口，直接推送给本地的AI知识库、RAG系统或业务数据库。整个数据流在封闭环境中形成闭环，彻底杜绝隐私泄露风险，赋能内部智能应用。 客户案例 某大型科技企业需要为其内部AI客服系统搭建一个基于300页核心技术手册的知识库。该手册包含大量未公开的产品参数和设计细节，属于高度机密文档，严禁通过互联网传输。 需求：在确保数据绝对安全的前提下，将300页的机密产品手册快速转化为可供内部AI系统使用的结构化知识库。 解决方案：该企业选择了TextIn xParse的本地化部署方案。将系统部署于公司内网，手册的上传、解析、校对及数据入库全过程均在隔离环境中完成。 效果： 安全合规：成功实现敏感数据“零出域”，完全满足企业最高级别的数据安全与合规要求。 效率提升：本地化部署的xParse展现了高性能，文档解析速度极快，知识库搭建周期从预估的15天缩短至1天，效率提升超过90%。 准确可靠：对手册中复杂的参数表格解析准确率达到近100%，确保了后续AI客服回答技术问题的精准性。 通过此方案，该企业不仅在安全可控的环境下盘活了隐私文档的知识价值，还显著提升了内部AI应用的响应效率与准确性。
