平台工程采用IDP，以Kubernetes为基石，通过AI驱动API构建自适应平台，实现自动化、智能化并赋能开发者。
译自：Kubernetes and AI Are Shaping the Next Generation of Platforms
作者：Ana Margarita Medina, Viktor Farcic
平台工程已成为云原生生态系统中最重大的转变之一。各地的团队都在采用内部开发者平台（IDPs），以降低复杂性、加速交付并为开发者提供一致的生产“黄金路径”。
但IDPs只是故事的一部分。Kubernetes已成为运行应用程序的标准控制平面。Crossplane在此基础上，将控制权向外扩展，从云资源到任何具有API的事物，使通用控制平面的理念成为可能。
伴随着Backstage、Argo CD和Kyverno等项目，这一转变正在塑造新一代的平台，这些平台统一了基础设施、开发者体验、交付和策略。这正成为平台工程下一阶段的基础，在这个阶段，人工智能不仅编写代码，还协助操作基础设施。
Kubernetes：平台的API
Kubernetes最初是作为一种容器编排方式，但其真正的创新在于其API模型。声明式资源模式，及其期望状态、实际状态和持续协调，已被证明是一种通用抽象。它适用于工作负载、基础设施、策略等。
这种通用性是Kubernetes成为IDPs基础的原因。它提供了一种定义、扩展和强制执行平台构建块的一致方式。无论您是配置云数据库、管理网络策略还是应用合规性规则，Kubernetes API都使平台具有可编程性、可预测性和可组合性。
这种API优先的基础也使Kubernetes为AI时代做好了独特的准备。代理和大型语言模型（LLMs）不浏览仪表盘或部落知识；它们与API交互。Kubernetes提供了一个从第一天起就为机器到机器通信设计的、一致的、结构化的接口。
平台API的演进
随着人工智能进入运营领域，我们开始看到平台API的演进。API不再是僵化、预定义的接口，而是变得更加动态和可发现。将它们视为可探索、查询和引导的模型，而不是静态契约。
这一转变可以从根本上简化开发者使用平台的方式。开发者不再需要记住YAML schemas或阅读冗长的文档，他们可以与一个理解平台API和组织规则的代理进行对话式交互。
超越IDPs：迈向自适应平台
那么，平台工程将走向何方？
- IDPs是当下：整合最佳实践，强制一致性，并提升开发者体验。
- Kubernetes是基石：一个通用控制平面，标准化了平台的表达和消费方式。
- AI驱动的API指向未来：能够引导、适应甚至从自身运营中学习的平台。
这些趋势预示着一个未来，平台不仅是自动化工具，更是人类和代理的积极合作伙伴。一篇关于智能控制平面的最新论文进一步探讨了这一愿景，概述了如何统一状态、策略、知识和智能，从而实现平台随时间学习和适应。开发者不再需要拼凑脚本和运行手册，平台本身可以提供上下文、推荐解决方案并持续优化。
这并不意味着取代工程师。而是将他们从重复的繁琐工作中解放出来，以便他们能够专注于更高价值的工作。
IDPs为我们提供了今天所需的黄金路径。但在AI时代，平台还需要变得自适应、上下文感知，并能够服务于人类和机器。平台工程的未来不仅仅是自动化，更是关于智能。
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