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想成为 AI Agent 玩家？这 7大核心通信协议 你必须知道！
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent（人工智能代理）在日常和商业应用中扮演着越来越重要的角色。Agent 之间，以及 Agent 与用户、模型或服务器之间的通信与协作，都依赖于一套高效、可靠的“协议”。理解这些协议对于构建和部署复杂的 AI 系统至关重要。
以下是当前 AI Agent 生态中 7 种流行的协议及其核心机制。
- Anthropic MCP (Model Communication Protocol)
- 核心理念： Anthropic 的 MCP 协议旨在优化用户（Client）与大型语言模型（LLM）服务器之间的通信。
- 结构： 包含 MCP Client 和 MCP Host。Client 负责处理用户请求，将其转化为模型可以理解的格式，并接收响应；Host（通常托管 LLMs）负责模型管理、任务分配和实际的推理计算。
- 应用： 适用于需要调用 Claude 等 LLMs 来完成复杂任务的 AI Agent。
- Google A2A (Agent to Agent)
- 核心理念： A2A 专注于 Agent 之间的互操作性和协作。
- 结构： 由 Client Agent 和 Server Agent 构成。Client Agent 具备 Agent 发现机制，能找到合适的 Server Agent；Server Agent 则提供特定的服务（如模型服务、工具访问）。
- 特点： 强调自治性和工具使用，Agent 可调用工具（如 Google Search、Mistral 8x7B 模型）来增强其能力。
- Cisco SLIM (Service Logic Interface Module)
- 核心理念： SLIM 协议用于在 Cisco 的生态系统内，实现 Agent 与 Agent 之间、Agent 与网关之间的安全和高效通信。
- 结构： 涉及 Agent、Gateway 和 Manager。Manager 负责运行环境和资源管理，Gateway 作为连接不同 Agent 和服务的桥梁。
- 特点： 关注于企业级通信和协议分布，确保消息传递的可靠性与合规性。
- IBM ACP (Agent Communication Protocol)
- 核心理念： IBM 的 ACP 是为企业级 AI 解决方案设计的通信协议，着重于 Agent 的身份认证和消息结构的标准化。
- 结构： 包含 ACP Client 和 AI Agent 1 / AI Agent 2。Agent 之间通过 ACP 协议进行通信，传递Agent 详情和消息结构。
- 应用： 适用于需要高度安全、可审计和结构化通信的金融、医疗等领域的 AI Agent 系统。
- University of Oxford Agora
- 核心理念：* Agora* 协议旨在构建一个去中心化的 Agent 市场，促进 Agent 之间的协议发现和自然语言处理驱动的协作。
- 结构： 核心是 Natural Language Processing (NLP) 引擎，用于理解用户的请求，并将请求分发给不同的专业 Agent（如 Flight Agent、Seeking Protocol、Booking Agent）。
- 特点： 强调语义理解和动态协作，Agent 可以根据任务需求动态地与其他 Agent 组成工作流。
- Team ANP (Agent Network Protocol)
- 核心理念： ANP 协议专注于 AI Agent 在多步骤、多模态任务中的协同工作。
- 结构： 涉及多个特定功能的 Agent，如 Travel Agent、Hotel Agent 和 Weather Agent。Agent 之间通过标准化的 ANP 协议进行请求-响应的通信。
- 应用： 典型应用于复杂的行程规划、多服务集成等场景，Agent 需按顺序或并行地执行任务。
- CopilotKit AG-UI (Agent-Guided User Interface)
- 核心理念： AG-UI 协议侧重于 AI Agent 如何与用户界面（Frontend）交互，实现代理引导的用户体验。
- 结构： 用户通过 Frontend 发出请求，Frontend 使用 AG-UI Protocol 将请求传给后台服务（如 Google ADK 或 A2A），后台服务再协调 Agent 进行处理。
- 特点： 强调前端集成和用户体验，使 AI Agent 的能力能无缝地嵌入到现有的应用界面中。
总结
这 7 种协议展示了 AI Agent 领域的多样性和专业化趋势。有的协议（如 MCP, A2A）侧重于 Agent 与 LLM 或 Agent 之间的核心通信；有的协议（如 SLIM, ACP）着眼于企业级的安全、管理与合规；还有的协议（如 Agora, ANP, AG-UI）则致力于优化 Agent 协作、任务流程或用户界面集成。
随着 AI 模型的不断发展，Agent 协议的重要性将日益增加。未来，我们可以预见协议将更加标准化、灵活，并能更好地支持跨平台、跨机构的 Agent 生态系统的构建。
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