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前言
- 大多数团队写后端 = 写功能
- 真正成熟的后端 = 可量化、可观测、可预警
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为什么指标体系是后端成熟度分界线
- 只看日志是最初级阶段
- 有指标、有可视化、有SLI/SLO 才能做工程
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后端指标体系三层结构
- 应用层指标（响应时间、错误率、吞吐）
- 业务层指标（下单成功率、退款率、转化率、DAU）
- 系统资源指标（CPU / IO / GC / 网络）
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SLI / SLO / Error Budget 体系
- 把抽象的“系统可用性”数字化
- 例子：SLO= 99.9%
- Error Budget驱动发布节奏而不是产品Battle
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埋点体系设计
- 事件埋点 vs 数据埋点 vs APM埋点
- 推荐统一埋点规范与字典管理
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监控与可观测实践
- Prometheus / Grafana 链路
- 如何设计 dashboard 才能给决策层看得懂
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案例：导出系统指标体系落地
- 任务创建→排队→消费→压缩→上传OSS
- 每个阶段都埋指标
- 支持全链路耗时分析与自动报警
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总结
- 后端工程化的终点不是技术，而是可观测
- 可观测带来可控、可维护、可进化
