深入理解分布式任务调度——从 Quartz 到 XXL-JOB 的演进

前言

• 为什么要有任务调度（定时任务 vs 分布式调度）
• 常见应用场景：定时数据同步、日志清理、批量任务、报表生成
• 单机 cron 的局限

Quartz 的实现原理

• 基于 Java 的经典调度框架
• 核心概念：Job、Trigger、Scheduler
• 缺点：集群模式复杂、水平扩展困难

分布式调度的痛点

• 任务重复执行
• 节点宕机导致任务丢失
• 动态扩容缩容下的调度一致性

XXL-JOB 的设计思路

• 调度中心 + 执行器
• 基于数据库的任务注册与状态管理
• 执行日志 + 可视化管理

实现一个简单的分布式调度系统（简化版思路）

• 使用 Spring Boot + Redis
• Redis 分布式锁保证任务不重复
• Leader 节点心跳机制
• 动态任务注册

实战案例

• 定时同步外部接口数据
• 大任务分片执行（MapReduce 思路）
• 报表批量生成

总结与思考

• 开源 vs 自研调度框架的选择
• 如何应对海量任务（分布式队列 + 批处理）
• 演进方向：Serverless + 事件驱动调度