数据库性能优化实战——从慢查询到索引调优

前言

• 为什么线上服务经常遇到慢 SQL
• DBA 的经典建议：“先看索引，再看 SQL，再看架构”

如何定位慢查询

• MySQL slow_query_log
• EXPLAIN 分析执行计划
• 常见导致慢 SQL 的场景（全表扫描、索引失效、join 过多等）

索引优化实战

• 单列索引 vs 复合索引

• 索引最左前缀原则

• 覆盖索引

• 案例演示：

  SELECT * FROM user WHERE status = 1 AND age > 18 ORDER BY created_at DESC;
  

  如何通过复合索引 (status, age, created_at) 提升性能

SQL 优化技巧

• 避免 SELECT *
• 使用 LIMIT + 合适的索引
• 分页优化（id > last_id 替代 OFFSET）

架构层面的优化

• 读写分离
• 分库分表
• 缓存（Redis）

总结

• 索引不是越多越好
• 调优要结合业务查询特点
• 工程化思维：慢 SQL 监控告警 + 自动分析