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《科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025年）》由中国信息通信研究院等权威机构联合编制，系统性地梳理了AI赋能工业仿真的技术脉络、应用现状与未来趋势，旨在为从业者提供一幅清晰的“技术-产业”融合地图。
工业仿真，作为产品研发与优化的核心环节，正站在一场历史性变革的关口。传统仿真技术虽功不可没，但其高昂的计算成本、冗长的迭代周期以及对专家经验的过度依赖，已成为制约现代工业快速创新的瓶颈。人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型、物理信息机器学习与神经算子的突破，正为工业仿真注入前所未有的强劲动能，推动其从“事后验证工具”向“全生命周期决策中枢”的革命性跃迁。
报告并未回避当前面临的数据壁垒、物理一致性缺失、模型精度与可信度等核心挑战，并在此基础上提出了务实的建议与前瞻性展望，指出构建“可信赖的智能仿真底座”是未来的重点突破方向。
以下是报告全文↓↓↓
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