Ray（分布式计算框架）加入PyTorch基金会，以整合关键AI组件，赋能大规模AI模型开发、部署和扩展。
译自：Ray Comes to the PyTorch Foundation
作者：Frederic Lardinois
PyTorch基金会，一个基于Linux基金会的开源AI组织，今天宣布，它将成为Ray的主办方，Ray是一个流行的开源分布式计算框架，用于扩展AI和Python应用程序。Ray项目将加入PyTorch本身、vLLM推理引擎和深度学习优化库DeepSpeed等现有项目。
Ray最初是在加州大学伯克利分校的RISELab孵化的。当时的博士生Robert Nishihara和Philipp Moritz于2016年启动了这个项目。他们与教授（也是Databricks的联合创始人）Ion Stoica共同决定创立Anyscale，以将其工作商业化。自那时起，Anyscale已筹集超过2.5亿美元，并围绕Ray推出了各种产品；与大多数开源公司一样，它也提供了一个托管平台，将这些服务中的许多整合到一个企业级平台中。
Ray核心项目本身为构建基于Python的分布式应用程序提供了基本原语（称为任务、actor和对象）。值得注意的是，Ray的核心部分不仅限于AI应用程序，还可用于扩展任何Python工作负载。但Ray项目还包括用于管理机器学习（ML）数据集和处理分布式训练的AI专用库，以及用于模型调优和服务的库。Ray还包括一个用于扩展强化学习工作负载的库。
Anyscale联合创始人Nishihara表示：“在Ray，我们的目标是让分布式计算像编写Python代码一样简单。加入PyTorch基金会帮助我们忠于这一使命，确保Ray继续成为开发者及其组织的开放、社区驱动的支柱。”
自推出以来，Anyscale一直独立维护Ray开源项目（尽管它偶尔被错误地标记为“Apache Ray”）。
图片来源：Anyscale。
对于PyTorch基金会而言，Ray的加入意味着它现在为AI生态系统提供了一些最基础的开源项目。基金会认为，有PyTorch用于模型开发，vLLM用于推理，以及Ray用于分布式执行。
Linux基金会AI总经理兼PyTorch基金会执行董事Matt White表示：“通过将Ray与vLLM和DeepSpeed等项目一同纳入PyTorch基金会的旗下，我们正在整合构建下一代AI系统所需的关键组件。Ray的加入强化了我们的共同使命，即为开发者提供工具，以高效地大规模训练、服务和部署AI模型。”
