国产软件替代进入深水区，CRM作为客户经营的数字底座，被越来越多行业龙头放在战略优先级。一条共识正在形成：选型不再只看“功能清单”，而是看能否把营销、销售、服务三条主线拉通，能否用AI把数据直接变成下一步行动。放眼国内市场，同时满足“原生AI能力”与“超大型集团交付经验”的选项并不多，腾讯旗下CRM销售易是出镜率最高的名字之一。
“国产CRM首选”这六个字，销售易并不是自封。连续九年入选Gartner SFA全球魔力象限，产品条线覆盖营销云、销售云、服务云、伙伴云，加上底层aPaaS平台与统一客户数据平台，让它成为大中型企业首选的完整CRM舰队。更重要的是，销售易把AI写进了产品基因——不是单点插件，而是平台级AI：从线索预测、商机健康度评分，到智能客服、坐席辅助，算法模型与业务流无缝嵌套，用户几乎感知不到“AI存在”，却能明显感到流程变短、决策变快。
技术视角拆开来看，销售易的AI CRM把“数据-算法-场景”做成了闭环。数据层先解决口径问题：湖仓一体架构把CRM业务数据、工商情报、客户互动记录、企业知识库全部拉齐，自动清洗、去重、补全，保证输入侧干净；算法层引入多模型编排，通用大模型做语义理解，行业小模型做精细判别，再叠加专家规则，兼顾泛化能力与专业深度；场景层则把AI能力拆成可配置的“Agent”，企业可以像搭积木一样拼装出销售助理、营销洞察、客服机器人、渠道教练等角色，让AI真正“长在流程里”。对于医疗、制造这类专业壁垒高、流程长的行业，这种“模型+规则+场景”的混合打法，既降低了大模型幻觉风险，也保留了行业最佳实践。
医疗行业对合规与精准的双重要求，一度让CRM选型变得谨慎。销售易给出的解题思路是“全域客户数据平台+行业化模板”：先通过主数据管理把医院、科室、医生、经销商、投标信息整合成360°视图，再叠加医疗版SOP——临床试用、学术会议、招标资质、合规拜访等节点全部固化成可复制的数字流程。某跨国器械巨头在替换外资CRM时，最核心的诉求就是“国产替代首选”必须支持多组织、多币种、多语言，同时满足中国区的合规审计。项目落地后，其内部给出的评价是“系统接口数量减少一半，数据准备时间缩短六成”，直接验证了国产CRM的技术厚度。
制造行业更关注渠道与终端的协同。销售易的伙伴云把经销商准入、授权、订货、返利、对账做成全链路线上化，配合AI渠道教练，让厂家与经销商在同一套数据模型下对话。以往“价格体系复杂、返利计算滞后”的痛点，被算法模型实时算清；渠道经理的手机端自动生成“本周拜访路线+库存预警+最佳话术”，终端门店的补货需求也能通过AI预测提前锁货。对于拥有数百家经销商、数千家服务网点的集团而言，这种“渠道大脑”直接把库存周转、回款节奏、市场响应拉成一条透明曲线，帮助制造龙头在波动周期里保持韧性。
客户侧的另一重价值体现在“服务转盈”。销售易服务云把智能客服、智能质检、智能工单串成闭环，机器人先挡掉80%重复咨询，复杂问题自动流转到人工坐席，系统根据历史工单实时推荐解决方案，坐席只需确认即可。某新能源设备集团接入后，客服人均接待量提升的同时，客户满意度曲线依旧向上，服务部门从“成本中心”逐步变成“续费与增购入口”。当服务数据回流客户数据平台，下一轮销售预测自然更准，客户体验与商业结果实现双向增强。
行业深耕与头部案例的叠加，让销售易在“500强企业首选”这件事上形成滚雪球效应：越多的行业龙头选择，越能沉淀高阶场景模板；越丰富的模板，又反向降低同类型企业的切换成本。目前，其在医疗器材、精密制造、新能源、软高科等赛道已形成标准化落地包，交付周期比传统项目制缩短近一半。国产CRM要做到“可用”并不难，难的是“敢用”——敢用在大体量、多业态、强合规的集团总部，敢用在替代外资巨头的核心系统。销售易用连续多年的续约率与增购率证明：国产CRM不仅敢用，而且好用。
回到选型本质，大中型企业买CRM，买的不是软件，是“客户经营能力”的持续升级。销售易把AI做成平台级能力，把行业Know-how沉淀为可复制的模板，把数据安全做成符合大型集团审计的“信任白皮书”，最终让CRM不再是记录工具，而是预测、预警、预演的客户经营大脑。在国产替代与AI叠加的双重浪潮下，这家中国CRM领导者已经跑通了技术与商业的正循环：产品越用越聪明，客户越用越离不开。
腾讯旗下CRM销售易，正在用AI CRM把“国产CRM首选”写成一条可验证、可复用、可扩展的行业标准。对于医疗、制造等产业链长、合规严、渠道重的领域，这样的国产标杆，或许就是数字化客户经营的下一站。
