在 Windows 系统快速本地部署Dify安装教程(Windows + Docker)

1,094 阅读4分钟

本文较长,建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,在智泊AI

目标:在 Windows 系统上通过 Docker 快速部署 Dify,支持中文环境,提升访问速度并合理管理磁盘空间。

一、准备工作

1. 安装 Docker Desktop

Dify 使用 Docker 进行容器化部署,因此需要先安装 Docker。

下载地址www.docker.com/products/do…

●双击安装包,按照提示完成安装。

●安装完成后启动 Docker Desktop,确保其正常运行(右下角系统托盘出现鲸鱼图标 ✅)。

⚠️ 注意:首次启动可能需要几分钟,等待“Docker Desktop is running”提示。


✅ 可选优化设置

🔧 1. 更改 Docker 镜像源(推荐国内用户)

由于默认镜像源在国外,拉取镜像速度慢,建议配置国内镜像加速器。

操作步骤

1.右键点击 Docker Desktop 图标 → Settings → Docker Engine

2.修改或添加 registry-mirrors,例如使用中科大镜像加速:

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://registry.docker-cn.com"
  ]
}

3.点击 Apply & Restart 生效。


🗂️ 2. 更改 Docker 数据存储目录(避免 C 盘爆满)

默认情况下,Docker 所有镜像和容器数据都保存在 C 盘,长期使用容易占满。

操作步骤

1.Settings → Resources → Advanced

2.修改 Disk image location 到其他盘(如 D:\Docker

3.点击 Apply & Restart

⚠️ 此操作会迁移现有数据,可能耗时较长,请耐心等待。


2. 安装 Git

用于克隆 Dify 项目源码。

下载地址git-scm.com/downloads/w…

●安装过程一路默认即可。

●安装完成后打开命令行(CMD 或 PowerShell),验证是否成功:

git --version

输出示例:

git version 2.xx.x.windows.1

表示安装成功 ✅


二、部署 Dify 项目

1. 克隆 Dify 仓库

打开命令行工具(推荐 PowerShell 或 Git Bash),执行:

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

📁 默认会在当前目录创建 dify 文件夹。

进入 Docker 配置目录:

cd dify/docker

2. 配置环境变量文件

复制示例环境变量文件为正式配置:

cp .env.example .env

💡 此文件包含数据库、API 密钥等关键配置,.env.example 是模板,.env 是实际运行使用的文件。


3. (可选)修改端口配置

打开 .env 文件(可用记事本或 VS Code 编辑),找到以下行:

env
# HTTP port
NGINX_PORT=80
# SSL settings are only applied when HTTPS_ENABLED is true
NGINX_SSL_PORT=443
EXPOSE_NGINX_PORT=80
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443

如果你的 80 或 443 端口被占用(如 IIS、Apache、Nginx 等服务),建议修改对外暴露端口:

env
EXPOSE_NGINX_PORT=8080
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443

✅ 例如改为 8080,则后续通过 http://localhost:8080 访问 Dify。


三、启动 Dify 服务

确保你在 dify/docker 目录下,运行:

docker compose up -d

首次运行会自动:

●拉取所需镜像(如 PostgreSQL、Redis、Web、API 等)

●创建容器

●初始化数据库

启动成功后,终端输出类似:

docker运行状态

四、验证部署是否成功

1. 查看容器运行状态

docker ps

确保所有容器状态为 Up

2. 访问 Dify 网页界面

打开浏览器,输入:

http://localhost

或你修改过的端口,如:

http://localhost:8080

✅ 正常情况下第一次等待一会儿将看到 Dify 登录/注册页面,表示部署成功!

部署成功页面


五、常用命令

功能命令
停止服务docker compose down
重启服务docker compose restart
查看日志docker compose logs 或 docker compose logs api
删除容器和数据(重置)docker compose down -v

⚠️ -v 会删除数据卷(包括数据库),慎用!


六、常见问题排查

❌ 端口被占用?

错误提示如:

(HTTP code 500) server error - Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.

解决方法:

●使用 netstat -ano | findstr :80 查看占用进程

●结束占用进程,或修改 .env 中的 EXPOSE_NGINX_PORT

🐢 镜像拉取缓慢?

请确认已配置国内镜像源(见上文)。

🧱 构建失败或启动异常?

尝试清理后重新拉取:

docker compose down -v
docker system prune -a --volumes

然后重新执行 docker compose up -d


✅ 总结

通过以上步骤,你已经成功在本地 Windows 系统部署了 Dify,可用于开发、测试或学习 AI 应用构建。

🎉 恭喜!现在你可以开始使用 Dify 创建属于你自己的 AI 应用了!

学习资源推荐

如果你想更深入地学习大模型,以下是一些非常有价值的学习资源,这些资源将帮助你从不同角度学习大模型,提升你的实践能力。

本文较长,建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,在智泊AI