去年主要聚焦于大模型和GPT的原理，而今年则转向项目实战。这是我目前为止，见过最全面的大模型实战项目汇总，涵盖了大模型训练、微调方法以及分布式训练等实战环节。可以写入简历的大模型实战项目，非常适合学习练手和写入简历，赶快练起来吧！
项目亮点：
① 全流程技术覆盖：涵盖模型训练、微调（如LoRA、P-Tuning等高效微调方法）、分布式训练等核心环节； ② 工程化实战指南：提供命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等实用场景的详细指导；
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项目目录:
项目通过模块化代码和清晰的技术文档，成为开发者快速掌握大模型开发与优化的实用资源库。
汇总了在大模型实践中训练相关的所有教程。从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuning v2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。项目截图：
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