定时任务在后端系统中无处不在：数据同步、日志清理、定期统计等。然而，在分布式架构下，定时任务带来并发、重复执行、调度可靠性等问题。
1. 单节点定时任务的局限
传统方式使用 cron 或 Spring @Scheduled。缺点：
- 多实例部署后任务可能被多次执行。
- 节点宕机会导致任务中断。
- 缺乏统一管理与监控。
2. 分布式任务调度的核心问题
- 任务唯一执行：必须保证集群中只有一个节点执行同一任务。
- 任务分片与并行：大任务拆分到多个节点并行执行。
- 任务可视化管理：支持配置、暂停、重试。
- 容错与补偿机制：节点异常后自动切换。
3. 常见分布式任务框架
- xxl-job：轻量级，支持分片、执行日志、失败重试。
- ElasticJob：基于 ZooKeeper 实现任务分片和容错。
- Quartz + Redis/ZooKeeper：可自行封装分布式锁，保证任务唯一。
4. 自研系统设计要点
- 调度中心：统一下发任务，记录状态。
- 执行节点：通过分布式锁竞争任务执行权。
- 任务持久化：记录执行结果与耗时。
- 告警机制：任务失败自动告警。
5. 实战案例
电商日结任务：每晚 1 点结算订单佣金。
- 使用 xxl-job 统一调度。
- 分片规则按商户 ID 分配，保证并发安全。
- 失败重试 + 告警机制确保可靠性。
结论：分布式任务系统的核心是协调与控制。稳定调度比功能复杂更重要。
