Fast RAG：本地部署的智能问答机器人，隐私保护与高效处理并行

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Fast RAG 是一个本地部署、注重隐私的智能问答机器人，基于 PostgreSQL + pgvector 和 Ollama 构建，支持流式响应，具有以下核心特点：

• 多文档处理：支持 PDF、DOCX、PPTX、HTML、Markdown 等多种格式文档的处理。
• 语义搜索：通过 pgvector 实现 768 维的语义搜索，提升检索效率。
• 流式响应：通过 Server-Sent Events (SSE) 提供实时流式响应。
• 可选前端：提供基于 React + Vite + TypeScript 的前端界面，方便用户交互。
• 本地模型支持：支持本地运行的 Ollama 模型或通过 OpenAI API 调用。

参考：

github.com/leon0204/fa…

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