在分布式架构中，消息队列是解耦、削峰和异步化的核心组件。合理使用能显著提高系统的稳定性和扩展性。
1. 消息队列的主要作用
- 解耦：生产者和消费者通过队列交互，彼此无需直接依赖。
- 削峰填谷：高峰流量先进入队列，后端服务按能力逐步消费。
- 异步化：非实时需求（如邮件发送、日志落库）可通过消息队列异步处理。
- 广播：一条消息可被多个消费者订阅，适合通知类场景。
2. 常见消息队列产品
- Kafka：高吞吐、分区机制强，适合日志收集、大数据场景。
- RabbitMQ：协议支持广泛，功能丰富，适合业务系统。
- RocketMQ：阿里开源，事务消息支持较好。
- ActiveMQ：老牌产品，但性能相对一般。
3. 使用中的设计要点
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消息可靠性：
- 生产端确认机制（确认消息是否成功写入队列）。
- 消费端幂等性（避免重复消费造成数据异常）。
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消息顺序性：
- 单分区保证有序，但降低并发。
- 业务上可按 key 分区，保持局部有序。
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延时消息：适合订单超时关闭、定时任务触发。
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死信队列：处理无法消费的异常消息，避免阻塞主队列。
4. 典型场景案例
- 电商秒杀：用户下单请求先写入 MQ，后端异步处理订单逻辑，避免数据库被打爆。
- 日志系统：应用日志通过 MQ 汇聚到日志中心，供后续分析。
结论：消息队列不是银弹，但在高并发和解耦需求下，是后端架构不可缺少的模块。
