在生产环境中，Spring Boot 项目如果不加优化，容易出现接口慢、内存占用高等问题。以下几个方向是高频使用的：
1. 数据库层优化
- SQL 优化：避免
SELECT *，只取必要字段；使用EXPLAIN分析慢 SQL。 - 索引设计：常用查询条件、排序字段要建合适索引，避免过度索引。
- 读写分离：通过主从库分流，减少主库压力。
2. 缓存策略
- 本地缓存：适合小数据高频访问场景，如 Ehcache、Caffeine。
- 分布式缓存：Redis 存储热点数据，设置合理过期时间。
- 多级缓存：请求先查本地，再查分布式，最后落到数据库。
3. 线程池优化
- 使用
ThreadPoolTaskExecutor控制并发量。 - 合理配置核心线程数、队列大小，避免 OOM。
- 监控线程池状态，及时告警。
4. I/O 优化
- 使用 NIO 框架（如 Netty）处理高并发连接。
- 文件上传下载使用分片，减少单次传输压力。
5. 监控与调优
- Actuator：快速暴露健康检查、指标。
- Prometheus + Grafana：实时监控 QPS、响应时间。
- 定期压测，预估容量边界。
结论：性能优化没有万能方案，需要结合业务特点，逐步定位瓶颈再对症下药。
