封神了!教授送我的这本《图解大模型:生成式AI原理与实战》,牛爆了!几乎把大模型讲得透透的!!

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之前学大模型,总觉得又抽象又烧脑,搞不清楚词元、嵌入、注意力机制到底怎么回事……直到我翻开这本书《图解大模型》一整本全彩插图+零门槛代码体验,终于让我入门大模型不再靠死记硬背!

本书是由《The Illustrated Transformer》原作者 Jay Alammar 携手 Maarten Grootendorst 联袂打造,继承了“图解一切”的直观风格,将复杂的大模型原理拆解为人人能懂的图示知识地图,为你打开通往 LLM 世界的大门。

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01 这本书讲什么

🧠 全书结构超清晰:Part 1:理解语言模型(第13章)(词元、嵌入、Transformer,搞懂底层原理)Part 2:大模型怎么玩(第49章)(分类、聚类、搜索、生成,多模态全覆盖) Part 3:训练 & 微调(第10~12章)(构建、优化、调教你的专属模型)02 这本书亮点

  • 直观:300幅全彩插图,极致视觉化呈现
  • 全面:涵盖大模型原理、应用开发、优化
  • 实操:真实数据集,实用项目,典型场景
  • 热点:18幅图深度解读DeepSeek底层原理
  • 附赠:一键运行代码+大模型面试题200问

    03 这本书适读人群本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。

这里展示几页内文,请大家体会一下——将抽象概念转换为形象图形的巧思:

相信有了这么强大的自学指南,再加上独一无二的配套资料和延伸阅读资料、公开课视频,不论是你是零基础的读者,还是初中级读者,学透大模型理论,真正把大模型用起来都不在话下!

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