在 .NET 开发中，Entity Framework (EF) Core 无疑是数据访问层的王者。它功能强大、生态完善，是微软官方力推的 ORM (对象关系映射) 框架。然而，"最好" 并不总是等同于 "最合适"。在特定场景下，其他 ORM 框架可能因其极致的性能、灵活性或特定功能而成为更优的选择。
除了EF，.NET 还有哪些好用的 ORM？那可就多了，下面就来唠一唠
开始前的准备
开始.NET开发之前，一个稳定、高效的开发环境是必不可少的。如果想要在mac上进行.NET开发，还要考虑环境和架构的差异。
但有了ServBay就不一样了。ServBay 专注于支持现代、跨平台的 .NET 生态系统，这正是能够在 macOS 上原生运行的技术。具体包括：
- .NET (Core) : 全面支持从经典的 .NET Core 到最新的 .NET 10 及未来版本。
- ASP.NET Core: 完美支持用于构建高性能 Web API、网站和微服务的 ASP.NET Core 框架。
而且ServBay 自动处理所有底层配置，包括环境变量（PATH）和芯片架构（Apple Silicon/Intel）的智能适配。您无需任何手动设置，即可在终端中直接使用dotnet 命令。
现在，让我们正式开始我们的 ORM 探索之旅。
Dapper：性能之王
Dapper 是一个简单、轻量级的微型 ORM，由 Stack Overflow 团队开发并广泛使用。它的核心哲学是 "性能至上"。它并非一个全功能的 ORM，而是一个高效的扩展，能将 ADO.NET 的查询结果极其快速地映射到你的 C# 对象上。
优点
-
极致性能：速度快到几乎等同于手写 ADO.NET，是目前公认性能最高的 ORM 之一。
-
轻量级：只有一个 DLL 文件，零配置，学习曲线极低。
-
完全掌控 SQL：你需要自己编写 SQL 语句，这让你能够进行深度优化，利用数据库的各种特性。
缺点
-
功能基础：不提供自动变更跟踪、延迟加载、数据库迁移等高级功能。
-
SQL 依赖：所有数据操作都需要手写 SQL，对于复杂的 CRUD 可能会增加代码量。
适用场景
-
对数据库查询性能有极致要求的场景，如高并发 API、报表生成、数据分析服务。
-
当你想完全控制生成的 SQL 以进行性能调优时。
-
作为 EF Core 的补充，处理性能瓶颈的查询。
NHibernate：功能巨匠
NHibernate 是 Java 世界著名的 Hibernate 框架的 .NET 版本，是 .NET 平台最老牌、最强大的全功能 ORM。它功能极其丰富，提供了对数据库操作最细粒度的控制。
优点
-
功能强大：支持二级缓存、复杂的对象映射、拦截器、丰富的查询方式（HQL, Criteria, QueryOver），几乎能应对任何复杂的 ORM 需求。
-
成熟稳定：经过了十几年的实战检验，非常可靠。
-
高度可配置：提供了极高的灵活性，允许你深度定制其行为。
缺点
-
学习曲线 陡峭：配置复杂，概念繁多（Session, SessionFactory, XML/Fluent Mappings）。
-
性能开销：相比微型 ORM，其复杂的内部机制带来了额外的性能开销。
-
发展放缓：近年来社区活跃度和更新频率不如 EF Core。
适用场景
-
需要处理极其复杂的领域模型和数据库映射的大型企业级应用。
-
维护已在使用 NHibernate 的大型遗留系统。
-
需要二级缓存等高级 ORM 特性的项目。
Insight.Database：自动化接口
Insight.Database 是一个鲜为人知但非常有趣的微型 ORM。它和 Dapper 一样快，但提供了一个独特的特性：你只需定义一个接口（Interface），它就能自动为你实现该接口的数据访问方法。
优点
-
高性能：性能与 Dapper 处于同一水平。
-
自动实现：只需定义接口和方法签名，Insight 会自动生成实现，代码非常整洁。
-
易于测试：基于接口的设计使得依赖注入和单元测试变得非常简单。
缺点
-
社区较小：相比 Dapper，社区规模和文档资源相对有限。
-
需要手写 SQL：和 Dapper 类似，你仍然需要在 SQL 中或通过特性（Attribute）来定义查询。
适用场景
-
推崇“面向接口编程”的团队。
-
希望在保持 Dapper 级别性能的同时，获得更清晰、更易于测试的代码结构。
RepoDb：混合型 ORM 的新星
RepoDb 自称为 Dapper 和 EF Core 之间的“混合型 ORM”。它旨在提供 Dapper 级别的高性能，同时又具备类似 EF Core 的高级功能和便捷 API。
优点
-
性能卓越：官方基准测试显示其性能甚至优于 Dapper。
-
混合操作：既支持像 Dapper 一样执行原始 SQL，也提供了流畅的、强类型的 CRUD 操作 API（如
Query、Insert、Update）。 -
功能丰富：支持批量操作、二级缓存、跟踪等 EF Core 才有的功能。
缺点
- 相对年轻：作为一个较新的框架，其社区和生态系统仍在成长中。
适用场景
-
寻求性能和开发效率完美平衡的项目。
-
希望从 Dapper 迁移到功能更丰富的框架，或从 EF Core 迁移到性能更好的框架。
ServiceStack.OrmLite：优雅的 API 设计
OrmLite 是 ServiceStack 框架的一部分，但也可以独立使用。它是一个轻量级的 ORM，旨在通过约定和简洁的 API 提供一种直观、无障碍的数据库操作体验。
优点
-
API 优雅：提供了非常直观和流畅的强类型 API，可以减少手写 SQL 的需要。
-
性能优秀：性能接近 Dapper，远超全功能 ORM。
-
跨数据库支持：对多种数据库提供了良好的支持。
缺点
- 商业许可：虽然有免费额度，但在商业项目中的使用超出限制后需要购买许可证。
适用场景
-
已经是 ServiceStack 技术栈的用户。
-
喜欢其 API 设计哲学，希望在保持高性能的同时，编写更少的 SQL。
-
中小型项目，追求快速开发。
LINQ to SQL：历史的足迹
LINQ to SQL 是微软在 Entity Framework 之前推出的官方 ORM。它是第一个将 LINQ（语言集成查询）的强大功能引入数据访问层的技术。
优点
-
简单直观：对于简单的数据库映射，它的设计器和 API 非常易于上手。
-
LINQ 支持：开创了使用 C# LINQ 语法来查询数据库的先河。
缺点
-
已过时：微软已于多年前停止对其进行功能更新，并推荐使用 Entity Framework 作为替代。
-
功能局限：只支持 SQL Server，且在处理复杂模型和迁移方面能力有限。
适用场景
-
不推荐在新项目中使用。
-
主要用于理解 .NET ORM 的发展历史，或维护极少数仍在使用它的遗留项目。
总结与选择
| 框架 | 类型 | 性能 | 学习曲线 | 核心特点 |
|---|---|---|---|---|
| Dapper | 微型 ORM | 极高 | 低 | 极致性能，SQL 完全控制 |
| NHibernate | 全功能 ORM | 中等 | 高 | 功能最强大，配置灵活，成熟稳定 |
| Insight.Database | 微型 ORM | 极高 | 低 | 自动实现接口，代码整洁 |
| RepoDb | 混合型 ORM | 极高 | 低 | 兼具 Dapper 的性能和 EF 的便利性 |
| OrmLite | 微型 ORM | 高 | 低 | API 优雅，强类型封装 |
| LINQ to SQL | 全功能 ORM | 中等 | 低 | 已过时，LINQ 查询的先驱 |
选择哪个 ORM 框架，取决于你的项目需求、团队技能和性能目标。没有银弹，只有最合适的工具。
-
如果追求极致性能和对 SQL 的完全控制时，Dapper 是不二之选。
-
如果需要一个功能全面、能处理复杂模型的框架时，可以考虑 NHibernate 或 RepoDb。
-
如果是偏爱简洁的 API 和面向接口的设计时，OrmLite 和 Insight.Database 会让你眼前一亮。
无论你选择哪一个，一个好的开发环境都是成功的基石。ServBay 通过其一键安装和多版本管理功能，极大地简化了在 macOS 上的 .NET 开发环境部署。它让你能够轻松尝试上述所有框架，从而找到最适合你项目的那一款。
