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全栈开发者就是指能够独立完成一个完整软件应用程序开发的人员，包括前端、后端、数据库、服务器等所有环节。如果具备以下10个基本素质，那你应该对你的全栈开发前景充满信心，也会为你将来出海铺平道路

少年呀，当你遇到这样的情况：API 慢得像蜗牛，P95 延迟超高，服务器在凌晨 3 点因为流量突发而崩溃，你是选择花三个月用 Rust 重写所有东西，还是选择看着用户流失呢。

自从 AI 能写代码后，GitHub 上的项目就真的是百花齐放了，不仅有底层的推理框架，更多的是能够解决具体业务痛点、具备完整工作流的成熟项目。

很多人在本地开发时可能都会遇到这样的情况。数据少的时候，页面秒开，SQL 怎么写都感觉不到卡顿。可一上线，面对百万级流量，查询直接超时，数据库 CPU 飙升。

AI 越来越厉害，用起来也越来越方便。但用时一时爽，账单火葬场。上下文缓存、自动重试机制以及复杂的推理链条，每一个环节都在消耗大量的 Token。机智如我，找了一些开源的 AI 工具。

上周被 Clawdbot，Moltbot，OpenClaw刷屏了。 OpenClaw 被誉为开源版的贾维斯，一夜刷爆AI圈，直接导致了国外 Mac Mini断货。

处理数据的时候，我发现 Excel 有时候不好用，不是说它的功能不好用，而是它的隐形转换和不可复现输在起跑线上了。日期格式错乱、大文件卡死、逻辑难以追踪，这些问题在工程化项目中是致命的。

收藏工具是很多开发者的习惯。在 GitHub 上点 Star，然后放进收藏夹吃灰，好像这样就能自动拥有了这种能力 没错，就跟减肥健身一样，收藏了=做过了，吓吓身上的肥肉。

资深程序员都知道，开发效率的瓶颈往往不在于手速，而在于环境配置、接口调试、查阅文档以及寻找市场定位这些琐碎环节的损耗。市面上主流的 IDE 虽然功能全面，但在处理特定任务时，往往不如一些垂直领域的工具