线性代数|第五章 矩阵的特征值、特征向量、相似矩阵|四、(实)对称矩阵的对角化 noob_coder 2025-09-15 149 阅读1分钟 四、(实)对称矩阵的对角化 1. 对称矩阵的特征值与特征向量的性质 (1) 对称矩阵的特征值实数。 (2) 对称矩阵不同的特征值对应的特征向量是正交的。 推论 设 A\mathbf AA 为 nnn 阶对称矩阵,λ\lambdaλ 是 A\mathbf AA 的特征方程的 kkk 重根,对应特征值 λ\lambdaλ 恰有 kkk 个线性无关的特征向量。 2. 对称矩阵的对角化 设 A\mathbf AA 为 nnn 阶对称矩阵,则一定存在正交矩阵 P\mathbf PP,使得 P−1AP=PTAP=Λ=diag(λ1,λ2,⋯ ,λn)\mathbf P^{-1}\mathbf A\mathbf P = \mathbf P^T \mathbf A\mathbf P = \mathbf \Lambda = diag(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n)P−1AP=PTAP=Λ=diag(λ1,λ2,⋯,λn) 其中 λi(i=1,2,⋯ ,n)\lambda_i(i=1,2,\cdots,n)λi(i=1,2,⋯,n) 是 A\mathbf AA 的特征值。