深度学习——图像增强

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tf.image进行图像增强

1、导入所需的工具包:

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2、并读取要处理的图像:

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翻转

左右翻转图像

最早也是最广泛使用的一种图像增广方法。

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上下翻转

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裁剪

随机裁剪

随机裁剪出一块面积为原面积10% ∼ 100%的区域,且该区域的宽和高之比随机取自0.5 ∼ 2,然后再将该区域的宽和高分别缩放到200像素。

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颜色变换

另一类增广方法是颜色变换。我们可以从4个方面改变图像的颜色:亮度、对比度、饱和度和色调。 接下来将图像的亮度随机变化为原图亮度的50%(即1 − 0.5)∼ 150%(即1 + 0.5)。

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也可以随机变化图像的色调

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图像增强(用ImageDataGenerator()进行)

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水平翻转

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