线性代数|第五章 矩阵的特征值、特征向量、相似矩阵|三、矩阵的相似对角化 noob_coder 2025-09-15 127 阅读1分钟 三、矩阵的相似对角化 1. 定义 设 A\mathbf AA 是 nnn 阶矩阵,如果存在可逆矩阵 P\mathbf PP,使得 P−1AP=Λ=diag(λ1,λ2,⋯ ,λn)\mathbf P^{-1}\mathbf A\mathbf P = \mathbf \Lambda = diag(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n)P−1AP=Λ=diag(λ1,λ2,⋯,λn) 为对角矩阵,则称矩阵 A\mathbf AA 能相似对角化。 2. 条件 nnn 阶矩阵 A\mathbf AA 能相似对角化 ⇔ \Leftrightarrow⇔ A\mathbf AA 有 nnn 个线性无关的特征向量。 推论 如果 nnn 阶矩阵 A\mathbf AA 有 nnn 个不同的特征值,则 A\mathbf AA 能相似对角化。